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# AWS tiempo de ejecución para Apache Spark (emr-spark-8.0.0) en EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0"></a>

Esta página describe la funcionalidad nueva y actualizada de Amazon EMR que es específica de la implementación de Amazon EMR en EKS. *Para obtener más información sobre Amazon EMR que se ejecuta en Amazon EC2 y sobre la versión 8.0.0 de Amazon EMR Spark en general, [AWS consulte el tiempo de ejecución de Apache Spark (emr-spark-8.0.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html)) en la Guía de versiones de Amazon EMR.*

## AWS tiempo de ejecución de Apache Spark (emr-spark-8.0.0) en EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-releases"></a>

Las siguientes versiones de emr-spark-8.0.0 están disponibles para el tiempo de ejecución de Apache Spark en EKS. AWS 
+ spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421

## Notas de la versión
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-rn"></a>

Notas de la versión sobre el AWS tiempo de ejecución de Apache Spark (emr-spark-8.0.0) en EKS:
+ **Aplicaciones compatibles**: AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **Componentes compatibles** ‐`emr-ddb`,,,,`emr-goodies`,`hadoop-client`. `hudi` `hudi-spark` `iceberg` `spark-kubernetes`
+ **Clasificaciones de configuración compatibles**

  Para su uso con [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)las [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Para su uso específico con [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)las API:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo, `spark-hive-site.xml`. Para obtener más información, consulte [Configuración de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Cambios y características
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-changes"></a>

La versión emr-spark-8.0.0 del motor de AWS ejecución para Apache Spark en EKS incluye las siguientes funciones:
+ **Apache Spark 4.0.2 GA**: primera versión lista para producción de Spark 4.x en Amazon EMR en EKS, con mejoras en el modo ANSI SQL, la sintaxis de SQL PIPE, el tipo de datos VARIANT, las secuencias de comandos SQL y la transmisión.
+ **Python 3.11 predeterminado**: Python 3.11 es el valor predeterminado para PySpark las cargas de trabajo de Spark. Python 3.12 y 3.13 también están disponibles.