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Amazon EMR en las versiones 7.6.0 de EKS
Esta página describe la funcionalidad nueva y actualizada de Amazon EMR que es específica de la implementación de Amazon EMR en EKS. Para obtener más información sobre Amazon EMR que se ejecuta en Amazon EC2 y sobre la versión 7.6.0 de Amazon EMR en general, consulte Amazon EMR 7.6.0 en la Guía de versiones de Amazon EMR.
Amazon EMR en las versiones 7.6 de EKS
Las siguientes versiones 7.6.0 de Amazon EMR están disponibles para Amazon EMR en EKS. Seleccione una versión específica del EMR-7.6.0-xxxx para ver más detalles, como la etiqueta de imagen del contenedor correspondiente.
Notas de la versión
Notas de publicación de Amazon EMR en EKS 7.6.0
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Aplicaciones compatibles: AWS SDK para Java 2.29.25 and 1.12.779, Apache Spark 3.5.3-amzn-0, Apache Hudi 0.15.0-amzn-3, Apache Iceberg 1.6.1-amzn-2, Delta 3.2.1-amzn-1, Apache Spark RAPIDS 24.10.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-0, Flink Operator 1.10.0-amzn-0
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Componentes compatibles:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Clasificaciones de configuración compatibles
Para usar con StartJobRuny: CreateManagedEndpoint APIs
Clasificaciones Descripciones core-siteCambia los valores en el archivo de Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteCambiar la configuración de EMRFS.
spark-metricsCambia los valores en el archivo de Spark
metrics.properties.spark-defaultsCambia los valores en el archivo de Spark
spark-defaults.conf.spark-envCambiar los valores en el entorno de Spark.
spark-hive-siteCambia los valores en el archivo de Spark
hive-site.xml.spark-log4j2Cambia los valores en el archivo de Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfiguración del pod de remitente de trabajos.
Para su uso específico con CreateManagedEndpoint APIs:
Clasificaciones Descripciones jeg-configCambia los valores en el archivo
jupyter_enterprise_gateway_config.pyde Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesCambia el valor de la imagen del kernel en el archivo de especificaciones del kernel de Jupyter.
Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo,
spark-hive-site.xml. Para obtener más información, consulte Configuración de aplicaciones.
Características notables
La versión 7.6.0 de Amazon EMR en EKS incluye las siguientes funciones:
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Soporte de configuración de monitoreo para Apache Spark Operator: la configuración de monitoreo le permite configurar fácilmente el archivado de registros de su aplicación Spark y los registros del operador en Amazon S3 o Amazon CloudWatch. Puede elegir uno o ambos. De este modo, se añade un sidecar de agente de registro a los módulos de operador, controlador y ejecutor de Spark y, posteriormente, se reenvían los registros de estos componentes a los sumideros configurados. Para obtener más información, consulta Cómo usar la configuración de monitoreo para monitorear el operador de Spark Kubernetes y las tareas de Spark.
Cambios
La versión 7.6.0 de Amazon EMR en EKS incluye los siguientes cambios:
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No hay cambios en la versión.
