Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Versiones 7.1.0 de Amazon EMR en EKS
Esta página describe la funcionalidad nueva y actualizada de Amazon EMR que es específica de la implementación de Amazon EMR en EKS. Para obtener más información sobre Amazon EMR que se ejecuta en Amazon EC2 y sobre la versión 7.1.0 de Amazon EMR en general, consulte Amazon EMR 7.1.0 en la Guía de versiones de Amazon EMR.
Versiones 7.1 de Amazon EMR en EKS
Las siguientes versiones 7.1.0 de Amazon EMR están disponibles para Amazon EMR en EKS. Seleccione una versión específica de emr-7.1.0-XXXX para ver más detalles, como la etiqueta de imagen de contenedor relacionada.
Notas de la versión
Notas de la versión 7.1.0 de Amazon EMR en EKS
-
Aplicaciones compatibles: AWS SDK para Java 2.23.18 and 1.12.656, Apache Spark 3.5.0-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.3-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.6.1-amzn-1
-
Componentes compatibles:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Clasificaciones de configuración compatibles
Para usar con y: StartJobRun CreateManagedEndpoint APIs
Clasificaciones Descripciones core-siteCambia los valores en el archivo de Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteCambiar la configuración de EMRFS.
spark-metricsCambia los valores en el archivo de Spark
metrics.properties.spark-defaultsCambia los valores en el archivo de Spark
spark-defaults.conf.spark-envCambiar los valores en el entorno de Spark.
spark-hive-siteCambia los valores en el archivo de Spark
hive-site.xml.spark-log4j2Cambia los valores en el archivo de Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfiguración del pod de remitente de trabajos.
Para su uso específico con CreateManagedEndpoint APIs:
Clasificaciones Descripciones jeg-configCambia los valores en el archivo
jupyter_enterprise_gateway_config.pyde Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesCambia el valor de la imagen del kernel en el archivo de especificaciones del kernel de Jupyter.
Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo,
spark-hive-site.xml. Para obtener más información, consulte Configuración de aplicaciones.
Características notables
Las siguientes características se incluyen en la versión 7.1.0 de Amazon EMR en EKS.
-
Compatibilidad de Apache Livy para Amazon EMR en EKS: con Amazon EMR en EKS en las versiones 7.1.0 y posteriores, puede usar Apache Livy en un clúster de Amazon EKS para crear una interfaz REST de Apache Livy y enviar trabajos de Spark o fragmentos de código de Spark. De este modo, podrá recuperar los resultados de forma sincrónica y asíncrona y, al mismo tiempo, aprovechar las ventajas de Amazon EMR en EKS, como el tiempo de ejecución de Spark optimizado para Amazon EMR, los puntos de conexión Livy habilitados para SSL y una experiencia de configuración programática.
