$map - Amazon DocumentDB
Ejemplo (MongoDB Shell)Ejemplos de código

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$map

El $map operador de Amazon DocumentDB le permite aplicar una expresión específica a cada elemento de una matriz y devolver una nueva matriz con los elementos transformados. Este operador es especialmente útil para manipular y transformar los datos de las matrices, lo que puede ayudar a simplificar el código de la aplicación y mejorar el rendimiento de las consultas al llevar el procesamiento de las matrices al nivel de la base de datos.

Parámetros

  • input: La matriz que se va a transformar.

  • as: (opcional) El nombre de la variable que se utilizará en la expresión in para representar el elemento actual que se está procesando.

  • in: la expresión que se va a aplicar a cada elemento de la matriz de entrada.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el operador $map para transformar una matriz de números, duplicando cada valor.

Cree documentos de muestra

db.collection.insertMany([
  { _id: 1, numbers: [1, 2, 3, 4, 5] },
  { _id: 2, numbers: [10, 20, 30, 40, 50] }
])

Ejemplo de consulta

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubledNumbers: { $map: { input: "$numbers", as: "num", in: { $multiply: ["$$num", 2] } } }
    }
  }
])

Salida

[
  { _id: 1, doubledNumbers: [2, 4, 6, 8, 10] },
  { _id: 2, doubledNumbers: [20, 40, 60, 80, 100] }
]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $map comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        doubledNumbers: { $map: { input: "$numbers", as: "num", in: { $multiply: ["$$num", 2] } } }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.collection

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'doubledNumbers': { '$map': { 'input': '$numbers', 'as': 'num', 'in': { '$multiply': ['$$num', 2] } } }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()