$ifNull - Amazon DocumentDB

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$ifNull

El $ifNull operador se utiliza para devolver un valor especificado si la expresión de entrada se evalúa como nula o indefinida. Este operador puede resultar útil en situaciones en las que desee proporcionar un valor predeterminado o gestionar null/undefined casos.

Parámetros

  • expression: La expresión que se va a evaluar.

  • replacement: El valor que se devolverá si la <expression> evaluación es nula o indefinida.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo demuestra el uso del $ifNull operador para proporcionar un valor predeterminado cuando el name campo es nulo o no está definido.

Cree documentos de muestra

db.users.insertMany([ { _id: 1, name: "John" }, { _id: 2, name: null }, { _id: 3 } ]);

Ejemplo de consulta

db.users.aggregate([ { $project: { _id: 1, name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] } } } ]);

Salida

[ { "_id": 1, "name": "John" }, { "_id": 2, "name": "No Name" }, { "_id": 3, "name": "No Name" } ]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $ifNull comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('users'); const pipeline = [ { $project: { _id: 1, name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] } } } ]; const cursor = await collection.aggregate(pipeline); await cursor.forEach(doc => { console.log(doc); }); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test collection = db.users pipeline = [ { "$project": { "_id": 1, "name": { "$ifNull": ["$name", "No Name"] } } } ] result = collection.aggregate(pipeline) for doc in result: print(doc) client.close() example()