$gte - Amazon DocumentDB

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$gte

El $gte operador de Amazon DocumentDB se utiliza para hacer coincidir valores superiores o iguales a un valor especificado. Este operador es útil para filtrar y consultar datos en función de comparaciones numéricas.

Parámetros

  • field: el campo que se va a comparar con el valor proporcionado.

  • value: el valor que se va a comparar con el campo.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra el uso del $gte operador en Amazon DocumentDB para buscar todos los documentos en los que el campo «edad» es mayor o igual a 25.

Cree documentos de muestra

db.users.insertMany([ { _id: 1, name: "John", age: 20 }, { _id: 2, name: "Jane", age: 25 }, { _id: 3, name: "Bob", age: 30 }, { _id: 4, name: "Alice", age: 35 } ]);

Ejemplo de consulta

db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });

Salida

{ "name" : "Jane", "age" : 25 } { "name" : "Bob", "age" : 30 } { "name" : "Alice", "age" : 35 }

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $gte comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function findUsersAboveAge(age) { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const users = db.collection('users'); const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray(); console.log(result); await client.close(); } findUsersAboveAge(25);
Python
from pymongo import MongoClient def find_users_above_age(age): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test users = db.users result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 })) print(result) client.close() find_users_above_age(25)