$geoNear - Amazon DocumentDB
Ejemplo (MongoDB Shell)Ejemplos de código

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$geoNear

La etapa de $geoNear agregación devuelve los documentos en orden de proximidad a un punto específico. Calcula la distancia desde el punto e incluye la distancia en los documentos de salida.

Parámetros

  • near: el punto desde el que se calculan las distancias, especificado como GeoJSON o coordenadas heredadas.

  • distanceField: el nombre del campo para almacenar la distancia calculada.

  • spherical: booleano que indica si se debe utilizar geometría esférica (obligatorio para los puntos GeoJSON).

  • maxDistance: opcional. Distancia máxima desde el punto central.

  • minDistance: opcional. Distancia mínima desde el punto central.

  • query: opcional. Criterios de filtro adicionales que se deben aplicar.

  • limit: opcional. Número máximo de documentos a devolver.

  • key: opcional. Campo que se utilizará para la consulta geoespacial cuando existen varios índices geoespaciales.

Ejemplo (MongoDB Shell)

En el siguiente ejemplo, se muestra el uso del $geoNear escenario para buscar las tiendas más cercanas a una ubicación determinada.

Cree documentos de muestra

db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" });

db.stores.insertMany([
  { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } },
  { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } },
  { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } }
]);

Ejemplo de consulta

db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
]);

Salida

[
  { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 },
  { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 },
  { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 }
]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar la etapa de $geoNear agregación, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('stores');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
        distanceField: "distance",
        spherical: true
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['stores']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$geoNear': {
                'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] },
                'distanceField': 'distance',
                'spherical': True
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()