$exp - Amazon DocumentDB

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$exp

Novedades de la versión 4.0

El $exp operador de Amazon DocumentDB le permite elevar la constante e a un número determinado.

Parámetros

  • expression: La expresión que se va a evaluar. Puede ser cualquier expresión de agregación válida, incluidas las referencias de campo, las operaciones aritméticas y otras etapas de agregación.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo demuestra el uso del $exp operador para buscar todos los documentos en los que el quantity campo es mayor que el price campo.

Cree documentos de muestra

db.items.insertMany([ { item: "canvas", quantity: 4 }, { item: "journal", quantity: 2 } ]);

Ejemplo de consulta

db.items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]);

Salida

[ { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'), quantityRaised: 54.598150033144236 }, { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'), quantityRaised: 7.38905609893065 } ]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $exp comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function aggregateExp() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const items = db.collection('items'); const result = await items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } aggregateExp();
Python
from pymongo import MongoClient def aggregate_exp(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test items = db.items result = list(items.aggregate([ { "$project": { "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}} } ])) print(result) client.close() aggregate_exp()