$convert - Amazon DocumentDB

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$convert

Novedades de la versión 4.0

El $convert operador de Amazon DocumentDB se utiliza para convertir un valor de un tipo de datos a otro. Este operador resulta útil cuando necesita realizar operaciones con datos de distintos tipos, como convertir una cadena en un número o una fecha en una marca de tiempo.

Parámetros

  • to: el tipo de datos de destino al que se va a convertir el valor. Los valores admitidos son "string", "double", "long", "int" y "date" y "boolean".

  • from: el tipo de datos actual del valor. Si no se especifica, Amazon DocumentDB intentará detectar automáticamente el tipo de datos.

  • onError: (opcional) El valor que se devolverá si se produce un error en la conversión. Puede ser un valor específico o uno de los siguientes valores especiales:"null","zerofill", o"error".

  • onNull: (opcional) El valor que se devolverá si el valor de entrada esnull. Puede ser un valor específico o uno de los siguientes valores especiales:"null","zerofill", o"error".

Ejemplo (MongoDB Shell)

En el siguiente ejemplo, se muestra la conversión de un valor de cadena en una fecha mediante el $convert operador.

Cree documentos de muestra

db.users.insertMany([ { _id: 1, name: "John Doe", joinedOn: "2022-01-01" }, { _id: 2, name: "Jane Smith", joinedOn: "2023-02-15" }, { _id: 3, name: "Bob Johnson", joinedOn: "invalid date" } ]);

Ejemplo de consulta

db.users.aggregate([ { $project: { _id: 1, name: 1, joinedOn: { $convert: { input: "$joinedOn", to: "date", onError: "null", onNull: "null" } } } } ])

Salida

[ { "_id" : 1, "name" : "John Doe", "joinedOn" : ISODate("2022-01-01T00:00:00Z") }, { "_id" : 2, "name" : "Jane Smith", "joinedOn" : ISODate("2023-02-15T00:00:00Z") }, { "_id" : 3, "name" : "Bob Johnson", "joinedOn" : null } ]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $convert comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require("mongodb"); async function example() { const client = await MongoClient.connect("mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false"); const db = client.db("test"); const users = db.collection("users"); const results = await users.aggregate([ { $project: { _id: 1, name: 1, joinedOn: { $convert: { input: "$joinedOn", to: "date", onError: "null", onNull: "null" } } } } ]).toArray(); console.log(results); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient("mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false") db = client["test"] users = db["users"] results = list(users.aggregate([ { "$project": { "_id": 1, "name": 1, "joinedOn": { "$convert": { "input": "$joinedOn", "to": "date", "onError": "null", "onNull": "null" } } } } ])) print(results) client.close() example()