$and - Amazon DocumentDB

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$and

El $and operador de Amazon DocumentDB se utiliza para combinar varias expresiones y evaluarlas como una sola condición. Retorna true si todas las expresiones proporcionadas se evalúan true igual o false no. Este operador es útil para aplicar varios criterios a una consulta.

Parámetros

  • expression1: expresión obligatoria que da como resultado un valor booleano.

  • expression2: expresión obligatoria que da como resultado un valor booleano.

  • ...: Expresiones obligatorias adicionales que se evalúan como valores booleanos.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo demuestra el uso del $and operador para buscar todos los documentos de la colección «usuarios» en los que el campo «edad» es mayor de 18 años y el campo «estado» es «activo».

Cree documentos de muestra

db.users.insertMany([ { name: "John", age: 25, status: "active" }, { name: "Jane", age: 17, status: "active" }, { name: "Bob", age: 30, status: "inactive" }, { name: "Alice", age: 22, status: "active" } ]);

Ejemplo de consulta

db.users.find({ $and: [ { age: { $gt: 18 } }, { status: "active" } ] });

Salida

[ { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2345"), "name" : "John", "age" : 25, "status" : "active" }, { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2347"), "name" : "Alice", "age" : 22, "status" : "active" } ]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $and comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function findActiveUsersOlderThan18() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const users = db.collection('users'); const activeUsersOlderThan18 = await users.find({ $and: [ { age: { $gt: 18 } }, { status: 'active' } ] }).toArray(); console.log(activeUsersOlderThan18); await client.close(); } findActiveUsersOlderThan18();
Python
from pymongo import MongoClient def find_active_users_older_than_18(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] users = db['users'] active_users_older_than_18 = list(users.find({ '$and': [ {'age': {'$gt': 18}}, {'status': 'active'} ] })) print(active_users_older_than_18) client.close() find_active_users_older_than_18()