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$$PRUNE

La variable de $$PRUNE sistema se usa con la $redact etapa de la canalización de agregación para excluir los documentos o los niveles de documentos incrustados de los resultados. Cuando una condición se evalúa como$$PRUNE, el documento o subdocumento actual se elimina de la salida. Por lo general, se usa con $$DESCEND (para conservar y recorrer el documento) o $$KEEP (para mantener el documento en todos los niveles).

Parámetros

Ninguna. La variable de $$PRUNE sistema se utiliza sin ningún parámetro y se debe utilizar con$redact.

Ejemplo (MongoDB Shell)

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo utilizar $$PRUNE with $redact para excluir de los resultados a los usuarios mayores de 30 años.

Cree documentos de muestra

db.users.insert([
  { _id:1, name: "Carlos Salazar", age: 35, address: { street: "123 Main St", city: "Anytown", state: "CA" } },
  { _id:2, name: "Saanvi Sarkar", age: 28, address: { street: "456 Oak Rd", city: "Someplace", state: "NY" } },
  { _id:3, name: "Li Juan", age: 42, address: { street: "789 Pine Ave", city: "Springfield", state: "TX" } }
])

Ejemplo de consulta

db.users.aggregate([
  {
    $redact: {
      $cond: {
        if: { $gt: ["$age", 30] },
        then: "$$PRUNE",
        else: "$$DESCEND"
      }
    }
  }
])

Salida

[
  {
    "_id": 2,
    "name": "Saanvi Sarkar",
    "age": 28,
    "address": {
      "street": "456 Oak Rd",
      "city": "Someplace",
      "state": "NY"
    }
  }
]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código para usar el $$PRUNE comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

async function main() {
  await client.connect();
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.aggregate([
    {
      $redact: {
        $cond: {
          if: { $gt: ["$age", 30] },
          then: "$$PRUNE",
          else: "$$DESCEND"
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();

Python

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
users = db['users']

result = list(users.aggregate([
    {
        '$redact': {
            '$cond': {
                'if': { '$gt': ['$age', 30] },
                'then': '$$PRUNE',
                'else': '$$DESCEND'
            }
        }
    }
]))

print(result)
client.close()