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Procesamiento previo
El preprocesamiento de datos mediante transformaciones o ampliaciones suele ser un CPU-bound proceso, y esto puede suponer un obstáculo en su proceso general. Los marcos de trabajo tienen operadores integrados para el procesamiento de imágenes, pero DALI (Data Augmentation Library) demuestra un rendimiento mejorado sobre las opciones integradas de los marcos de trabajo.
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Biblioteca de aumento de datos de NVIDIA (DALI): DALI descarga el aumento de datos a la GPU. No está preinstalada en la DLAMI, pero puede obtener acceso a ella instalando o cargando un contenedor de marcos de trabajo compatible en la DLAMI o en otra instancia de Amazon Elastic Compute Cloud. Consulte la página del proyecto DALI
en el sitio web de NVIDIA para obtener más información. Para ver un ejemplo de caso de uso y descargar ejemplos de código, consulta el ejemplo sobre el rendimiento de la formación previa al procesamiento. SageMaker -
NVJPEG: una biblioteca de decodificadores GPU-accelerated JPEG para programadores de C. Admite la decodificación de imágenes únicas o de lotes de imágenes, así como las operaciones de transformación subsiguientes tan frecuentes en el aprendizaje profundo. nvJPEG viene integrada en DALI, pero puede descargarla en la página de nvjpeg del sitio web de NVIDIA
y utilizarla de forma independiente.
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