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Historial de revisión de la DLAMI
La siguiente tabla muestra un historial de las versiones recientes de la DLAMI y sus cambios relacionados en la Guía para desarrolladores de AWS Deep Learning AMIs.
Cambios recientes
| Cambio | Descripción | Fecha |
|---|---|---|
Un ejemplo de uso de Tensorflow Serving para entrenar un modelo de MNIST. | 14 de febrero de 2025 | |
Ahora, AWS Deep Learning AMIs admite imágenes en las GPU basadas en el procesador Arm64. | 29 de noviembre de 2021 | |
La AMI de aprendizaje profundo con Conda se suministra ahora con TensorFlow 2 con CUDA 10. | 3 de diciembre de 2019 | |
La AMI de aprendizaje profundo ahora admite el hardware de AWS Inferentia y el SDK AWS Neuron. | 3 de diciembre de 2019 | |
Se ha añadido un tutorial que explica cómo puede desinstalar PyTorch y después instalar una compilación nocturna de PyTorch en su AMI de aprendizaje profundo con Conda. | 25 de septiembre de 2018 | |
Se ha actualizado el ejemplo MOTD para reflejar una versión más reciente. | 23 de julio de 2018 |
Cambios anteriores
La siguiente tabla muestra un historial de las versiones anteriores de la DLAMI y sus cambios relacionados efectuados antes de julio de 2018.
| Cambio | Descripción | Fecha |
|---|---|---|
| TensorFlow con Horovod | Se ha añadido un tutorial para capacitación de ImageNet con TensorFlow y Horovod. | 6 de junio de 2018 |
| Actualización de guía | Se ha añadido la guía de actualización. | 15 de mayo de 2018 |
| Nueva regiones y nuevo tutorial de 10 minutos | Se han añadido más regiones: EE.UU. Oeste (Norte de California), América del Sur, Canadá (Central), UE (Londres) y UE (París). Además, la primera versión de un tutorial de 10 minutos titulado: "Introducción a Deep Learning AMI". | 26 de abril de 2018 |
| Tutorial de Chainer | Se añadió un tutorial para utilizar Chainer en modos de varias GPU, GPU única y CPU. La integración de CUDA se actualizó de CUDA 8 a CUDA 9 para varios marcos de trabajo. | 28 de febrero de 2018 |
| AMI de Linux v3.0, además de la introducción de MXNet Model Server, TensorFlow Serving y TensorBoard | Se han añadido tutoriales para las AMI de Conda con nuevas funciones de distribución de modelos y visualizaciones que utilizan MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0 y TensorBoard v0.4.0. Las funciones CUDA de las AMI y las plataformas se describen en la información general sobre Conda y CUDA. Las notas de la versión más recientes se han movido a https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25 de enero de 2018 |
| AMI de Linux v2.0 | AMI Base, Source y Conda actualizadas con NCCL 2.1. AMI Source y Conda actualizadas con MXNet v1.0, PyTorch 0.3.0 y Keras 2.0.9. | 11 de diciembre de 2017 |
| Se han añadido dos opciones de AMI de Windows | Se han publicado las AMI para Windows 2012 R2 y 2016. Se han añadido a la guía de selección de AMI y a las notas de la versión. | 30 de noviembre de 2017 |
| Publicación inicial de la documentación | Descripción detallada del cambio con un enlace al tema o la sección que se ha modificado. | 15 de noviembre de 2017 |
