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AWS Deep Learning OSS AMI GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
​AvisosFormato de nombre AMIConsulta de parámetros de SSM AWS Consulta de parámetros de CLIÚltimas versiones

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AWS Deep Learning OSS AMI GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023)

nota

Para obtener información detallada sobre los paquetes de software, consulte las páginas de notas de cada versión que aparecen a continuación.

Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.

​Avisos

  • A partir de la PyTorch versión 2.9, CUDA y las bibliotecas relacionadas ahora se encuentran en el entorno virtual de Pytorch en el que se encuentran, en /opt/pytorch/cuda lugar de instalarse a nivel del sistema. Este cambio reduce el tamaño de la imagen y, al mismo tiempo, mantiene la funcionalidad completa de CUDA. Asegúrese de que el entorno PyTorch virtual esté activado para utilizar CUDA mediante source /opt/pytorch/bin/activate

Formato de nombre AMI

  • Controlador Nvidia OSS de aprendizaje profundo AMI GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

Consulta de parámetros de SSM

Utilice la siguiente consulta de parámetros de SSM públicos para encontrar la DLAMI más reciente: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
Consulta de AWS CLI

Utilice la siguiente AWS consulta para encontrar el DLAMI más reciente: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Últimas versiones
Notas de la versión más reciente de esta DLAMI