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AWS Deep Learning OSS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04)
nota
Para obtener información detallada sobre los paquetes de software, consulte las páginas de notas de cada versión que aparecen a continuación.
Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.
Avisos
-
A partir de la PyTorch versión 2.9, CUDA y las bibliotecas relacionadas ahora se encuentran en el entorno virtual de Pytorch en el que se encuentran, en
/opt/pytorch/cudalugar de instalarse a nivel del sistema. Este cambio reduce el tamaño de la imagen y, al mismo tiempo, mantiene la funcionalidad completa de CUDA. Asegúrese de que el entorno PyTorch virtual esté activado para utilizar CUDA mediantesource /opt/pytorch/bin/activate
Formato de nombre AMI
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Controlador de aprendizaje profundo ARM64 AMI OSS Nvidia GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {} YYYY-MM-DD
Consulta de parámetros de SSM
Utilice la siguiente consulta de parámetros de SSM públicos para encontrar la DLAMI más reciente:
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
Consulta de AWS CLI
Utilice la siguiente AWS consulta para encontrar el DLAMI más reciente:
aws ec2 describe-images --regionus-east-1--owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Últimas versiones
Notas de la versión más reciente de esta DLAMI
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