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AWS AMI de GPU de ARM64 base de aprendizaje profundo (Amazon Linux 2)
Si necesita ayuda para empezar, consulteIntroducción a las DLAMI.
Formato de nombre AMI
ARM64 Base de aprendizaje profundo OSS Controlador Nvidia GPU AMI (Amazon Linux 2) $ {YYY-MM-DD}
EC2 Instancias compatibles
G5g
La AMI incluye lo siguiente:
AWS Servicio compatible: Amazon EC2
Sistema operativo: Amazon Linux 2
Arquitectura de cómputo: ARM64
Núcleo de Linux: 5.10
Controlador NVIDIA: 550.144.03
Pila NVIDIA CUDA 12.1, 12.2, 12.3:
Directorios de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:
Ejemplo:/usr/local/cuda-12.1/ , /usr/local/cuda-12.1/
Versión NCCL compilada:
Para el directorio CUDA de 12.3, compiló la versión 2.21.5+ .4 de NCCL. CUDA12
Para el directorio CUDA 12.1, 12.2, compiló la versión 1.18.5+ 2 de NCCL CUDA12
CUDA predeterminado: 12.1
PATH/usr/local/cudaapunta a CUDA 12.1
-
Se actualizaron las siguientes variables de entorno:
LD_LIBRARY_PATH tendrá/64 usr/local/cuda-12.1/lib:/usr/local/cuda-12.1/lib64:/usr/local/cuda-12.1:/usr/local/cuda-12.1/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.1/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.1/extras/CUPTI/lib
PATH para tener//usr/local/cuda-12.1/bin/:/usr/local/cuda-12.1/include
Para cualquier versión de CUDA diferente, actualice LD_LIBRARY_PATH en consecuencia.
AWS CLI v2 en/2 y v1 en/usr/local/bin/aws AWS CLI usr/bin/aws
Tipo de volumen de EBS: gp3
Kit de herramientas de contenedores Nvidia: 1.16.2
Comando de versión: -V nvidia-container-cli
Docker: 26.1.2
Python:/usr/bin/python3.10
Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):
SSM_PARAMETER=base-oss-nvidia-driver-gpu-amazon-linux-2/latest/ami-id \ aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \ --query "Parameter.Value" \ --output textConsulta el AMI-ID con AWSCLI (por ejemplo, la región es us-east-1):
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ -owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
Avisos
Kit de herramientas NVIDIA Container 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial sobre si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Política de Support
Estos AMIs componentes de esta AMI, como las versiones de CUDA, pueden eliminarse y modificarse en función de la política de soporte del marco o para optimizar el rendimiento de los contenedores de aprendizaje profundo
Kernel
La versión del núcleo se fija mediante el comando:
sudo yum versionlock kernel*
Recomendamos a los usuarios que eviten actualizar su versión del núcleo (a menos que sea debido a un parche de seguridad) para garantizar la compatibilidad con los controladores y las versiones de los paquetes instalados. Si los usuarios aún desean actualizar, pueden ejecutar los siguientes comandos para desfijar sus versiones del núcleo:
sudo yum versionlock delete kernel* sudo yum update -y
Para cada nueva versión de DLAMI, se utiliza el último núcleo compatible disponible.
Fecha de lanzamiento: 17 de febrero de 2020
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20250214
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas NVIDIA Container de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial sobre si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Fecha de lanzamiento: 17 de enero de 2020
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20250117
Actualizado
Se actualizó el controlador Nvidia de la versión 550.127.05 a la 550.144.03 para cumplir con lo indicado en el boletín de seguridad del controlador de pantalla de CVEs GPU de NVIDIA de enero de 2025
Fecha de lanzamiento: 22 de octubre de 2022
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20241022
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 2024-10-08
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20241008
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 2024-06-06
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20240606
Actualizado
Se actualizó la versión del controlador Nvidia a 535.183.01 desde 535.161.08
Fecha de lanzamiento: 14 de mayo de 2020
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2) 20240514
Added
Versión inicial de la DLAMI OSS DLAMI de Deep Learning ARM64 Base para Amazon Linux 2