AWS GPU ARM64 AMI OSS PyTorch 2.7 de aprendizaje profundo (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
Formato de nombre AMI EC2 Instancias compatiblesContenido de AMI​AvisosFecha de lanzamiento: 22-05-2020

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AWS GPU ARM64 AMI OSS PyTorch 2.7 de aprendizaje profundo (Ubuntu 22.04)

Si necesita ayuda para empezar, consulteIntroducción a las DLAMI.

Formato de nombre AMI

  • Controlador Nvidia de aprendizaje profundo ARM64 AMI OSS Nvidia PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) $ {YYY-MM-DD}

EC2 Instancias compatibles

  • G5g

La AMI incluye lo siguiente:

  • AWS Servicio compatible: Amazon EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04

  • Arquitectura de cómputo: ARM64

  • Núcleo de Linux: 6.8

  • Controlador NVIDIA: 570.133.20

  • Pila NVIDIA CUDA 12.8:

    • Directorios de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.8/ usr/local/cuda

    • CUDA predeterminado: 12.8

      • PATH/usr/local/cudaapunta a CUDA 12.8

      • Se actualizó a continuación las siguientes variables de entorno:

        • LD_LIBRARY_PATH tendrá/- usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • PATH para tener//usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include

  • AWS CLI v2 en/usr/local/bin/aws

  • Tipo de volumen de EBS: gp3

  • Kit de herramientas de contenedores Nvidia: 1.17.7

    • Comando de versión: -V nvidia-container-cli

  • Docker: 28.2.2

  • Python:/usr/bin/python3.12

  • Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Consulta el AMI-ID con AWSCLI (la región de ejemplo es us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

​Avisos

PyTorch Depreciación del canal Anaconda

A partir de la PyTorch versión 2.6, PyTorch ha dejado de ser compatible con Conda (consulte el anuncio oficial). Como resultado, la versión PyTorch 2.6 y las versiones posteriores pasarán a utilizar entornos virtuales de Python. Para activar el PyTorch venv, utilice la fuente/opt/pytorch/bin/activate

Fecha de lanzamiento: 22-05-2020

Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521

Added

  • Versión inicial de la serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno virtual Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complementado con el controlador NVIDIA R570, CUDA=12.8, CUDNN=9.10 y NCCL=2.26.2 PyTorch