Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
AWS GPU ARM64 AMI PyTorch 2.5 de aprendizaje profundo (Ubuntu 22.04)
Si necesita ayuda para empezar, consulteIntroducción a las DLAMI.
Formato de nombre AMI
Controlador de aprendizaje profundo ARM64 AMI OSS Nvidia GPU PyTorch 2.5. $ {PATCH-VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {AAAA-MM-DD}
EC2 Instancias compatibles
G5g
La AMI incluye lo siguiente:
AWS Servicio compatible: Amazon EC2
Sistema operativo: Ubuntu 22.04
Arquitectura de cómputo: ARM64
Python:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python
Versión de Python: 3.11
Controlador NVIDIA:
Controlador OSS Nvidia: 550.144.03
Pila NVIDIA 1.4 CUDA12:
Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.4/ usr/local/cuda
-
CUDA predeterminado: 12.4
RUTA/-12.4/ usr/local/cuda points to /usr/local/cuda
-
Actualizado a continuación de las variables de entorno:
LD_LIBRARY_PATH tendrá/64 usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib
PATH para tener//usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include
Sistema compilado (versión NCCL) presente enusr/local/cuda/: 2.21.5
PyTorch Versión NCCL compilada del entorno conda: 2.21.5 PyTorch
AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI
Tipo de volumen de EBS: gp3
Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textConsulta el AMI-ID con AWSCLI (por ejemplo, la región es us-east-1):
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon --filters \ 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
Fecha de lanzamiento: 17/02/2020
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas NVIDIA Container de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial sobre si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Fecha de lanzamiento: 21 de enero de 2020
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 22 de noviembre de 2022
Nombre de AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Added
Versión inicial de la serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno conda pytorch complementado con el controlador NVIDIA R550, CUDA=12.4, CUDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch
