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AWS GPU AMI PyTorch 2.4 ARM64 de aprendizaje profundo (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
Formato de nombre AMIInstancias de EC2 admitidasContenido de AMIFecha de lanzamiento: 17-02-2020Fecha de la versión: 21-01-2025Fecha de la versión: 30/09/2024Fecha de la versión: 26/09/2024

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AWS GPU AMI PyTorch 2.4 ARM64 de aprendizaje profundo (Ubuntu 22.04)

Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.

Formato de nombre AMI

  • Controlador de aprendizaje profundo ARM64 AMI OSS Nvidia GPU PyTorch 2.4. $ {PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {} YYYY-MM-DD

Instancias de EC2 admitidas

  • G5g

La AMI incluye lo siguiente:

  • Servicio compatible AWS : Amazon EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04

  • Arquitectura de computación: ARM64

  • Python://opt/conda/envs/pytorchbin/python

  • Versión de Python: 3.11

  • Controlador de NVIDIA:

    • Controlador con software de código abierto de NVIDIA: 550.144.03

  • Pila CUDA12.1 de NVIDIA:

    • Ruta de instalación de CUDA, NCCL y cuDDN://cuda-12.4/ usr/local

    • CUDA predeterminado: 12.4

      • usr/localPATH/usr/local/cuda apunta a//cuda-12.4/

      • Se han actualizado las siguientes variables de entorno:

        • LD_LIBRARY_PATH debe tener//://cuda:///sbsa-cuda/lib:/usr/local//lib64:///usr/localcuda/lib64usr/localusr/localcuda/targetslinux/libusr/localcuda/nvvmusr/localcuda/extrasCUPTI/lib64

        • PATH para tenerusr/local/cuda/binusr/localcuda/include//:///

    • La versión NCCL del sistema compilado está presente en/usr/local/cuda/: 2.21.5

    • PyTorch Versión NCCL compilada del entorno conda: 2.20.5 PyTorch

  • AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI

  • Tipo de volumen EBS: gp3

  • Consulta AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1): 

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Consulta AMI-ID con AWSCLI (por ejemplo, la región es us-east-1): 

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
    --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
    --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
    --output text

Fecha de lanzamiento: 17-02-2020

Nombre de la AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

Actualizado

  • Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.

Eliminaciones

Fecha de la versión: 21-01-2025

Nombre de la AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

Actualizado

Fecha de la versión: 30/09/2024

Nombre de la AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

Actualizado

  • Se actualizó el Nvidia Container Toolkit de la versión 1.16.1 a la 1.16.2 para solucionar la vulnerabilidad de seguridad. CVE-2024-0133

Fecha de la versión: 26/09/2024

Nombre de la AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

Added

  • Versión inicial de la serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno conda, pyTorch complementado con el controlador NVIDIA R550, CUDA=12.4, cudnn=8.9.7 y NCCL=2.20.5. PyTorch