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AWS GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
Para obtener ayuda para empezar, consulte. Introducción a las DLAMI
Formato de nombre AMI
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por aprendizaje profundo $ {YYY-MM-DD}
Controlador Nvidia AMI de aprendizaje profundo OSS GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYY-MM-DD}
EC2 Instancias compatibles
Consulte Cambios importantes en la DLAMI
El controlador Nvidia de aprendizaje profundo con OSS es compatible con G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
El aprendizaje profundo con el controlador patentado de Nvidia es compatible con G3 (no compatible con G3.16x), P3 y P3dn
La AMI incluye lo siguiente:
AWS Servicio compatible: EC2
Sistema operativo: Ubuntu 20.04
Arquitectura de cómputo: x86
Python:/opt/tensorflow/bin/python3.10
TensorFlow versión: 2.16
Controlador NVIDIA:
Controlador OSS Nvidia: 550.144.03
Controlador Nvidia patentado: 550.144.03
Pila NVIDIA: CUDA12
Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.3/ usr/local/cuda
Instalador EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI
Tipo de volumen de EBS: gp3
Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textControlador Nvidia patentado:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Consulta el AMI-ID con AWSCLI (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textControlador Nvidia patentado:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Aviso
La versión de Kera está fijada a la 2.0 en lugar de a la 3.0
Con la última versión TF2 1.6, Keras se ha actualizado de la versión principal 2 a la versión principal 3.0. Esta versión de Keras es una reescritura completa del paquete de Keras (consulte la documentación de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Fecha de lanzamiento: 17/02/2021
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas NVIDIA Container de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4
Eliminaciones
Fecha de lanzamiento: 2025-01-20
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 patentado por Deep Learning
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 22 de octubre de 2022
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 patentado por Deep Learning
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 4 de octubre de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 2024-09-20
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizaron el controlador Nvidia y Fabric Manager de la versión 535.183.01 a la 550.90.07
Se actualizó la versión EFA de la 1.32.0 a la 1.34.0
PyTorch Versión actualizada de la versión 2.3.0 a la 2.3.1
Added
Se agregó soporte para la EC2 instancia P5e en las imágenes del controlador OSS Nvidia.
Fecha de lanzamiento: 19 de agosto de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816 de Deep Learning OSS
Added
Versión 2.16.2 - Fecha de lanzamiento: 25 de julio de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725 de Deep Learning OSS
Actualizado
Se actualizó la versión del TensorFlow parche de la versión 2.16.1 a la 2.16.2
Se resolvió la actualización de la versión TensorFlow secundaria de la 2.16 a la 2.17
La versión 20240717 del controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) de Deep Learning OSS contenía inadvertidamente la versión secundaria 2.17 en lugar de la 2.16. TensorFlow Asegúrese de que los flujos de trabajo que dependen de la versión TensorFlow 2.16 se actualicen a la última DLAMI.
Versión 2.16.1. Fecha de lanzamiento: 06/06/2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizó la versión del controlador Nvidia a 535.183.01 desde 535.161.08
Fecha de lanzamiento: 5-05-2020
Nombres AMI:
Consulte Cambios importantes en la DLAMI
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning <>
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Added
Versión inicial de:
Controlador Nvidia de la serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning.
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
El software incluye lo siguiente:
«nvidia-driver=535.161.08"
«fabric-manager=535.161.08"
«cuda=12,3"
«cudnn=8.9.7"
«efa=1.32.0"
«nccl=2,21,5»
«aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws»
Se agregó el entorno virtual tensorflow (fuente del comando de activación/). opt/tensorflow/bin/activate Este entorno incluye lo siguiente:
«tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partir de la TF2 versión 1.6, se elimina la API tf.estimator.
Para seguir usando tf.estimator, necesitará usar TF 2.15 o una versión anterior. Consulte las notas de la versión TensorFlow 2.16.1
para obtener más información
Para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo de los clientes, hemos fijado las versiones de Keras en la 2.0 mediante la variable de entorno TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si sus flujos de trabajo requieren el uso de Keras 3.0, elimine esta variable de entorno de su entorno virtual /opt/tensorflow mediante el siguiente script: TensorFlow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
