AWS GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) - AWS Deep Learning AMIs

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AWS GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)

Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.

Formato de nombre de AMI

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por aprendizaje profundo $ {YYY-MM-DD}

  • Controlador Nvidia AMI de aprendizaje profundo OSS GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYY-MM-DD}

Instancias de EC2 admitidas

  • Consulte Cambios importantes en las DLAMI.

  • El aprendizaje profundo con el controlador NVIDIA de código abierto admite G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e y P5en.

  • El aprendizaje profundo con el controlador propietario de NVIDIA admite G3 (no admite G3.16x), P3 y P3dn.

La AMI incluye lo siguiente:

  • AWS Servicio compatible: EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 20.04

  • Arquitectura de computación: x86

  • Python:/opt/tensorflow/bin/python3.10

  • TensorFlow versión: 2.16

  • Controlador de NVIDIA:

    • Controlador con software de código abierto de Nvidia: 550.144.03

    • Controlador NVIDIA propietario: 550.144.03

  • Pila de NVIDIA CUDA12 :

    • Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.3/ usr/local/cuda

  • Instalador EFA: 1.34.0

  • AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI

  • Tipo de volumen EBS: gp3

  • AMI-ID de la consulta con el parámetro de SSM (la región de ejemplo es us-east-1):

    • Controlador NVIDIA de código abierto:

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
    • Controlador NVIDIA propietario:

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
  • Consulta el AMI-ID con AWSCLI (la región de ejemplo es us-east-1):

    • Controlador NVIDIA de código abierto:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
    • Controlador NVIDIA propietario:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Aviso

La versión de Keras está anclada a la 2.0 en lugar de a la 3.0

Con la última versión TF2 1.16, Keras ha pasado de la versión principal 2 a la versión principal 3.0. Esta versión de Keras es una reescritura completa del paquete de Keras (consulte la documentación de Keras 3 para obtener más información). Para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo de los clientes, hemos anclado las versiones de Keras en la 2.0 mediante la variable de entorno TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si sus flujos de trabajo requieren el uso de Keras 3.0, elimine esta variable de entorno de su entorno TensorFlow virtual /opt/tensorflow mediante el siguiente script:

source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS

Fecha de lanzamiento: 17/02/2021

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 de Deep Learning OSS

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 patentado por Deep Learning

Actualizado
Eliminaciones

Fecha de la versión: 20/01/2025

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 de Deep Learning OSS

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 patentado por Deep Learning

Actualizado

Fecha de la versión: 22/10/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 de Deep Learning OSS

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 patentado por Deep Learning

Actualizado

Fecha de la versión: 04/10/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004 de Deep Learning OSS

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning

Actualizado
  • Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.16.1 a la 1.16.2 para corregir la vulnerabilidad de seguridad CVE-2024-0133.

Fecha de la versión: 20/09/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 de Deep Learning OSS

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning

Actualizado
  • Se han actualizado el controlador NVIDIA y Fabric Manager de la versión 535.183.01 a la 550.90.07.

  • Se ha actualizado EFA de la versión 1.32.0 a la 1.34.0.

  • PyTorch Versión actualizada de la versión 2.3.0 a la 2.3.1

Added
  • Se ha añadido compatibilidad para la instancia EC2 P5e en las imágenes del controlador NVIDIA de código abierto.

Fecha de la versión: 19/08/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816 de Deep Learning OSS

Added

Versión 2.16.2. - Fecha de lanzamiento: 25/07/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725 de Deep Learning OSS

Actualizado
  • Se actualizó la versión del TensorFlow parche de la versión 2.16.1 a la 2.16.2

  • Se resolvió la actualización de la versión TensorFlow secundaria de la 2.16 a la 2.17

    • La versión 20240717 del controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) de Deep Learning OSS contenía inadvertidamente la versión secundaria 2.17 en lugar de la 2.16. TensorFlow Asegúrese de que los flujos de trabajo que dependen de la versión TensorFlow 2.16 se actualicen a la última DLAMI.

Versión 2.16.1 - Fecha de lanzamiento: 06/06/2024

Nombres de AMI:

  • Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606 patentado por Deep Learning

Actualizado
  • Se ha actualizado la versión del controlador NVIDIA de la 535.183.01 a la 535.161.08.

Fecha de lanzamiento: 5-05-2020

Nombres de AMI:

Consulte Cambios importantes en las DLAMI.

  • Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning <>

  • Sistema operativo profundo Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

Added
  • Publicación inicial de:

    • Controlador Nvidia de la serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning.

    • Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).

    • El software incluye lo siguiente:

      • “nvidia-driver=535.161.08”

      • "fabric-manager=535.161.08”

      • “cuda=12.3”

      • “cudnn=8.9.7”

      • “efa=1.32.0”

      • “nccl=2.21.5”

      • «=v1.9.1-aws» aws-nccl-ofi-plugin

  • Se agregó el entorno virtual tensorflow (fuente del comando de activación/). opt/tensorflow/bin/activate Este entorno incluye lo siguiente:

    • “tensorflow=2.16.1”

    • NOTA

      • A partir de la versión TF2 1.6, se elimina la API tf.estimator.

        • Para seguir usando tf.estimator, se deberá usar TF 2.15 o una versión anterior. Consulte las notas de la versión TensorFlow 2.16.1 para obtener más información

      • Para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo de los clientes, hemos anclado las versiones de Keras en la 2.0 mediante la variable de entorno TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si sus flujos de trabajo requieren el uso de Keras 3.0, elimine esta variable de entorno de su entorno TensorFlow virtual /opt/tensorflow mediante el siguiente script:

source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS