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AWS GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2)
Si necesita ayuda para empezar, consulteIntroducción a las DLAMI.
Formato de nombre AMI
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 patentado por Deep Learning (Amazon Linux 2) $ {YYY-MM-DD}
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) $ {YYY-MM-DD}
EC2 Instancias compatibles
Consulte Cambios importantes en la DLAMI.
El controlador Nvidia de aprendizaje profundo con OSS es compatible con G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
El aprendizaje profundo con el controlador patentado de Nvidia es compatible con G3 (no compatible con G3.16x), P3 y P3dn
La AMI incluye lo siguiente:
AWS Servicio compatible: EC2
Sistema operativo: Amazon Linux 2
Arquitectura de cómputo: x86
Python:/opt/tensorflow/bin/python3.10
TensorFlow versión: 2.16
Controlador NVIDIA:
Controlador OSS Nvidia: 550.144.03
Controlador Nvidia patentado: 550.144.03
Pila de NVIDIA: CUDA12
Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.2/ usr/local/cuda
Instalador EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI
Tipo de volumen de EBS: gp3
Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textControlador Nvidia patentado:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Consulta el AMI-ID con AWSCLI (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textControlador Nvidia patentado:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Aviso
Kit de herramientas NVIDIA Container 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir sus bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal como se muestra en el tutorial «Si usa una capa de compatibilidad con CUDA», aquí: -gpu-drivers.html# https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/ latest/dg/inference collapsible-cuda-compat
Actualizaciones futuras del sistema operativo TensorFlow
TensorFlow La versión 2.16 será la última DLAMI que utilice el sistema operativo Ubuntu 20.04. A partir de la TensorFlow versión 2.17 y superior, DLAMIs empezará a utilizar Ubuntu 22.04 como sistema operativo base. Los clientes que deseen actualizar a estas nuevas versiones deben asegurarse de que sus flujos de trabajo estén preparados para esta actualización.
La versión de Keras está fijada a la 2.0 en lugar de a la 3.0
Con la última versión TF2 1.6, Keras se ha actualizado de la versión principal 2 a la versión principal 3.0. Esta versión de Keras es una reescritura completa del paquete de Keras (consulte la documentación de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Fecha de lanzamiento: 17/02/2021
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250215
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250215 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas NVIDIA Container de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrate de actualizar tu LD_LIBRARY_PATH para incluir tus bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial «Si utilizas una capa de compatibilidad con CUDA», aquí: -gpu-drivers.html# https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/ latest/dg/inference collapsible-cuda-compat
Eliminaciones
Se eliminaron las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas NVIDIA CUDA
para abordar la presencia de CVE en el boletín de seguridad del kit de herramientas NVIDIA CUDA del 18 de febrero de 2025
Fecha de lanzamiento: 20 de enero de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250120
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250118 patentado por Deep Learning
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 23 de octubre de 2022
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241022
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241023 patentado por Deep Learning
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 28 de septiembre de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 patentado por Deep Learning (Amazon Linux 2) 20240928
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 21 de septiembre de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 patentado por Deep Learning (Amazon Linux 2) 20240921
Actualizado
Se actualizaron el controlador Nvidia y Fabric Manager de la versión 535.183.01 a la 550.90.07
Se actualizó la versión EFA de la 1.32.0 a la 1.34.0
PyTorch Versión actualizada de la versión 2.3.0 a la 2.3.1
Added
Se agregó soporte para la EC2 instancia P5e en las imágenes del controlador OSS Nvidia.
Fecha de lanzamiento: 19 de agosto de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240817
Added
Versión 2.16.2 - Fecha de lanzamiento: 26 de julio de 2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240725
Actualizado
Se actualizó la versión TensorFlow del parche de la versión 2.16.1 a la 2.16.2
Se resolvió una versión TensorFlow secundaria incorrecta en DLAMI publicada el 17 de julio de 2022
La versión 20240717 del controlador Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240717 contenía TensorFlow inadvertidamente la versión secundaria 2.17 en lugar de la 2.16. Asegúrese de que los flujos de trabajo que dependen de la versión TensorFlow 2.16 se actualicen a la última DLAMI.
Versión 2.16.1. Fecha de lanzamiento: 10/06/2020
Nombres AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240607
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240610 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizó la versión del controlador Nvidia a 535.183.01 desde 535.161.08
Fecha de lanzamiento: 5-05-2020
Consulte Cambios importantes en la DLAMI
Nombres AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510 patentado por Deep Learning
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510
Added
Versión inicial de:
Controlador Nvidia de la serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) patentado por Deep Learning.
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS de la serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2).
El software incluye lo siguiente:
«nvidia-driver=535.161.08"
«fabric-manager=535.161.08"
«cuda=12,3"
«cudnn=8.9.7"
«efa=1.32.0"
«nccl=2,21,5»
«aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws»
Se agregó el entorno virtual tensorflow (fuente del comando de activación/). opt/tensorflow/bin/activate Este entorno incluye lo siguiente:
«tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partir de la TF2 versión 1.6, se elimina la API tf.estimator.
Para seguir usando tf.estimator, necesitará usar TF 2.15 o una versión anterior. Consulte las notas de la versión TensorFlow 2.16.1
para obtener más información
Para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo de los clientes, hemos fijado las versiones de Keras en la 2.0 mediante la variable de entorno TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si sus flujos de trabajo requieren el uso de Keras 3.0, elimine esta variable de entorno de su entorno virtual /opt/tensorflow mediante el siguiente script: TensorFlow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
