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Archivos de notas de la versión
Fecha de lanzamiento: 17-02-2020
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215
Actualizado
Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
En la versión 1.17.4 del kit de herramientas de contenedores, el montaje de bibliotecas de compatibilidad con CUDA se ha desactivado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial Si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Se han retirado las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas de CUDA de NVIDIA
para corregir los CVE que figuran en el boletín de seguridad del kit de herramientas de CUDA de NVIDIA del 18 de febrero de 2025 .
Fecha de la versión: 20/01/2025
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118
Actualizado
Se ha actualizado el controlador NVIDIA de la versión 550.127.05 a la 550.144.03 para corregir los CVE que figuran en el boletín de seguridad de los controladores de pantalla de GPU de NVIDIA de enero de 2025
.
Versión 2.17.1
Fecha de la versión: 18/11/2024
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115
Fixed
Debido a un cambio en el kernel de Ubuntu para corregir un defecto en la funcionalidad KASLR (asignación aleatoria del espacio de direcciones del kernel), las G4Dn/G5 instancias no pueden inicializar correctamente CUDA en el controlador OSS Nvidia. Para mitigar este problema, esta DLAMI incluye una funcionalidad que carga dinámicamente el controlador propietario para las instancias G4Dn y G5. Espere un breve período de inicialización para que se realice esta carga y así garantizar que sus instancias funcionen correctamente.
Puede utilizar los siguientes comandos para comprobar el estado y la condición del servicio:
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
Versión 2.17.0
Fecha de la versión: 25/09/2024
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924
Added
Versión inicial de la serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04).
El software incluye lo siguiente:
“nvidia-driver=550.90.07”
"fabric-manager=550.90.07”
“cuda=12.3”
“cudnn=8.9.7”
“efa=1.34.0”
“nccl=2.22.3”
“aws-nccl-ofi-plugin=v1.11.0-aws”
El entorno virtual de Tensorflow (fuente del comando de activación/opt/tensorflow/bin/activate) incluye lo siguiente:
“tensorflow=2.17.0”
