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Archivo de notas de lanzamiento
Fecha de lanzamiento: 2025-02-17
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas NVIDIA Container de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4
En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial sobre si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Fecha de lanzamiento: 21 de enero de 2020
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119
Actualizado
Fecha de lanzamiento: 21 de noviembre de 2021
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121
Added
Versión inicial de la serie Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno conda pytorch complementado con el controlador NVIDIA R550, CUDA=12.4.1, CUDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5 y EFA=1.37.0. PyTorch
Fixed
Debido a un cambio en el núcleo de Ubuntu para corregir un defecto en la funcionalidad de aleatorización del diseño del espacio de direcciones del núcleo (KASLR), las instancias G4Dn/G5 no pueden inicializar CUDA correctamente en el controlador OSS Nvidia. Para mitigar este problema, esta DLAMI incluye una funcionalidad que carga dinámicamente el controlador propietario para las instancias G4Dn y G5. Espere un breve período de inicialización para esta carga a fin de garantizar que sus instancias puedan funcionar correctamente.
Para comprobar el estado y el estado de este servicio, puede utilizar los siguientes comandos:
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
