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Archivos de notas de la versión
Fecha de lanzamiento: 17 de febrero de 2021
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Actualizado
Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
En la versión 1.17.4 del kit de herramientas de contenedores, el montaje de bibliotecas de compatibilidad con CUDA se ha desactivado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial Si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Se eliminaron las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas CUDA de NVIDIA para abordar las CVEs presentes en el boletín de seguridad del kit de herramientas
NVIDIA CUDA del 18 de febrero de 2025
Fecha de lanzamiento: 08-01-2020
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Added
Se ha añadido compatibilidad para instancias G4dn
.
Fecha de lanzamiento: 21 de noviembre de 2021
Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Added
Versión inicial del controlador Nvidia AMI GPU PyTorch 2.5 de Deep Learning OSS para Amazon Linux 2023
Problemas conocidos
Esta DLAMI no admite instancias G4dn y EC2 G5 en este momento.AWS tiene conocimiento de una incompatibilidad que puede provocar errores en la inicialización de CUDA, lo que afecta a las familias de instancias G4dn y G5 cuando se utilizan los controladores NVIDIA de código abierto junto con un núcleo de Linux de versión 6.1 o posterior. Este problema afecta a distribuciones de Linux como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 o posterior, o SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 o posterior, entre otras.
