Archivos de notas de la versión
Fecha de la versión: 17/02/2025
Nombre de AMI: AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Actualizado
Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
En la versión 1.17.4 del kit de herramientas de contenedores, el montaje de bibliotecas de compatibilidad con CUDA se ha desactivado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial Si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Se han eliminado las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas de CUDA de NVIDIA
para corregir los CVE, tal como aparecen en el boletín de seguridad del kit de herramientas de CUDA de NVIDIA del 18 de febrero de 2025 .
Fecha de la versión: 2025-01-08
Nombre de AMI: AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Se agregó
Se ha añadido compatibilidad para instancias G4dn
.
Fecha de la versión: 2024-11-21
Nombre de AMI: AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Se agregó
Versión inicial de la AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5 para Amazon Linux 2023
Problemas conocidos
Actualmente, esta DLAMI no es compatible con instancias G4dn y G5 EC2. AWS tiene conocimiento de una incompatibilidad que puede provocar errores en la inicialización de CUDA y afectar a las familias de instancias G4dn y G5 cuando se emplean controladores NVIDIA de código abierto junto con un kernel de Linux de versión 6.1 o posterior. Este problema afecta a distribuciones de Linux como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 o posterior, o SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 o posterior, entre otras.
