Archivos de notas de la versión
Fecha de la versión: 17/02/2025
Nombre de AMI: AMI basada en ARM64 de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Actualizado
Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
En la versión 1.17.4 del kit de herramientas de contenedores, el montaje de bibliotecas de compatibilidad con CUDA se ha desactivado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial Si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.
Eliminaciones
Se han eliminado las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas de CUDA de NVIDIA
para corregir los CVE, tal como aparecen en el boletín de seguridad del kit de herramientas de CUDA de NVIDIA del 18 de febrero de 2025 .
Fecha de la versión: 21-01-2025
Nombre de AMI: AMI basada en ARM64 de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Actualizado
Se ha actualizado el controlador de Nvidia de la versión 550.127.05 a la 550.144.03 para corregir los CVE, tal como aparecen en el boletín de seguridad de los controladores de pantalla de GPU de NVIDIA de enero de 2025
.
Fecha de la versión: 22/11/2024
Nombre de AMI: AMI basada en ARM64 de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Se agregó
Versión inicial de la serie de AMI basadas en ARM64 de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno de conda pytorch complementado con el controlador NVIDIA R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7 y PyTorch NCCL=2.21.5.
