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# ¿Qué es AWS Deadline Cloud?
Deadline Cloud es una solución Servicio de AWS que puede utilizar para crear y gestionar proyectos y trabajos de renderizado en instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) directamente desde estaciones de trabajo y canalizaciones de creación de contenido digital.
Deadline Cloud proporciona interfaces de consola, aplicaciones locales, herramientas de línea de comandos y una API. Con Deadline Cloud, puede crear, administrar y monitorear granjas, flotas, trabajos, grupos de usuarios y almacenamiento. También puede especificar las capacidades del hardware, crear entornos para cargas de trabajo específicas e integrar las herramientas de creación de contenido que necesite su producción en su cartera de Deadline Cloud.
Deadline Cloud proporciona una interfaz unificada para gestionar todos tus proyectos de renderizado en un solo lugar. Puede gestionar los usuarios, asignarles proyectos y conceder permisos para los puestos de trabajo.
**Topics**
+ [Características de Deadline Cloud](#deadline-cloud-features)
+ [Conceptos y terminología para Deadline Cloud](concepts-terminology.md)
+ [Cómo empezar con Deadline Cloud](#how-to-get-started-with-deadline-cloud)
+ [Acceder a Deadline Cloud](#accessing-deadline-cloud)
+ [Servicios relacionados](#related-services)
+ [Cómo funciona Deadline Cloud](how-it-works.md)
+ [Integre Deadline Cloud en su proceso](pipeline-integration.md)
## Características de Deadline Cloud
Estas son algunas de las formas clave en las que Deadline Cloud puede ayudarte a ejecutar y gestionar cargas de trabajo de computación visual:
+ Cree rápidamente sus granjas, colas y flotas. Supervise su estado y obtenga información sobre el funcionamiento de su granja y sus trabajos.
+ Administre de forma centralizada los usuarios y grupos de Deadline Cloud y asigne permisos.
+ Gestione la seguridad de inicio de sesión para los usuarios del proyecto y los proveedores de identidad externos conAWS IAM Identity Center.
+ Gestione de forma segura el acceso a los recursos del proyecto con políticas y funciones AWS Identity and Access Management (IAM).
+ Usa etiquetas para organizar y encontrar rápidamente los recursos del proyecto.
+ Administre el uso de los recursos del proyecto y los costos estimados de su proyecto.
+ Ofrezca una amplia gama de opciones de administración informática para permitir el renderizado en la nube o en persona.
# Conceptos y terminología para Deadline Cloud
Para ayudarte a empezar a usar AWS Deadline Cloud, en este tema se explican algunos de sus conceptos y terminología clave.
## Recursos agrícolas
Este diagrama muestra cómo funcionan juntos los recursos de la granja de Deadline Cloud.
![\[Diagrama que muestra cómo funcionan juntos los recursos de la granja de Deadline Cloud.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-farm-resources.png)
**Granja**
Una granja contiene todos los demás recursos relacionados con el envío y la ejecución de trabajos. Las granjas son independientes unas de otras, lo que las hace útiles para separar los entornos de producción.
**Cola**
Una cola contiene los trabajos para programarlos en las flotas asociadas. Los usuarios pueden enviar los trabajos a una cola y administrar su prioridad y estado dentro de la cola. Una cola debe estar asociada a una flota con una asociación de flota-cola para que sus trabajos se ejecuten, y las colas pueden estar asociadas a varias flotas.
**Flota**
Una flota contiene capacidad de cómputo para ejecutar tareas. Las flotas se pueden gestionar mediante el servicio o gestionadas por el cliente. Las flotas gestionadas por el servicio se ejecutan en Deadline Cloud e incluyen funciones integradas, como el escalado automático, las licencias y el acceso al software. Las flotas gestionadas por el cliente se ejecutan en sus propios recursos informáticos, como EC2 instancias de Amazon o servidores locales.
**Realizar presupuestos**
Un presupuesto establece los umbrales de gasto para su actividad laboral y le permite tomar medidas cuando se alcanzan los umbrales, como detener la programación de los trabajos.
**Entorno de colas**
Un entorno de colas define los scripts que se ejecutan en cada trabajador para configurar o desmantelar el entorno de carga de trabajo. Son útiles para establecer variables de entorno, instalar software y configurar el almacenamiento de activos.
**Perfil de almacenamiento**
Un perfil de almacenamiento es una configuración para un grupo de hosts y estaciones de trabajo que indica dónde se encuentran los datos en el sistema de archivos. Deadline Cloud usa perfiles de almacenamiento para mapear las rutas cuando se ejecutan trabajos en hosts configurados de manera diferente, como un trabajo enviado desde Windows y en Linux ejecución.
**Límite**
Un límite te permite realizar un seguimiento del uso de los recursos compartidos, como las licencias flotantes, y controlar cómo se asignan entre los trabajos. Los límites están asociados a las colas con asociaciones de límites de cola.
**Supervisión**
El monitor configura la URL de la aplicación web Deadline Cloud Monitor, lo que permite a los usuarios finales supervisar y gestionar los trabajos. Se puede acceder a él en un navegador o a través de la aplicación de escritorio Deadline Cloud Monitor.
## Recursos de ejecución de trabajos
Este diagrama muestra cómo funcionan juntos los recursos de trabajo de Deadline Cloud.
![\[Diagrama que muestra cómo funcionan juntos los recursos laborales de Deadline Cloud.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-job-resources.png)
**Trabajo**
Un trabajo es un conjunto de trabajos que un usuario envía a Deadline Cloud para programarlos y ejecutarlos con los trabajadores disponibles. Un trabajo puede renderizar una escena 3D o ejecutar una simulación. Los trabajos se crean a partir de plantillas de trabajo reutilizables, que definen el entorno de ejecución y los procesos, así como los parámetros específicos del trabajo. Los trabajos contienen pasos y tareas que definen el trabajo que se debe realizar y se pueden configurar con las prioridades, el número máximo de trabajadores y los reintentos.
**Prioridad del trabajo**
La prioridad del trabajo es el orden aproximado en que Deadline Cloud procesa un trabajo en una cola. Puede establecer la prioridad de los trabajos entre 1 y 100; los trabajos con una prioridad numérica más alta generalmente se procesan primero. Los trabajos con la misma prioridad se procesan en el orden en que se reciben.
**Propiedades del trabajo**
Las propiedades del trabajo son ajustes que se definen al enviar un trabajo de renderizado. Algunos ejemplos incluyen el rango de fotogramas, la ruta de salida, los archivos adjuntos del trabajo, la cámara renderizable y más. Las propiedades varían en función del DCC desde el que se envía el renderizado.
**Paso**
Un paso forma parte de un trabajo y proporciona una plantilla para ejecutar muchas tareas que son idénticas, excepto en lo que respecta a los valores de los parámetros de la tarea. Los pasos pueden depender de otros pasos, lo que le permite crear flujos de trabajo complejos con rutas de ejecución secuenciales o paralelas. En los trabajos de renderizado, un paso suele definir el comando para renderizar un fotograma y utiliza el número de fotograma como parámetro de la tarea.
**Tarea**
Una tarea es la unidad de trabajo más pequeña de Deadline Cloud. Las tareas forman parte de los pasos y las ejecutan los trabajadores, lo que representa operaciones individuales que deben realizarse como parte de un trabajo. Las tareas se pueden configurar con parámetros específicos y se asignan a los trabajadores en función de sus capacidades y disponibilidad. En los trabajos de renderizado, una tarea suele renderizar un único fotograma.
**Entorno de trabajo**
Los trabajadores forman parte de una flota y ejecutan tareas a partir de sus trabajos. Los trabajadores se pueden configurar con capacidades específicas, como los aceleradores de GPU, la arquitectura de la CPU y el sistema operativo. En las flotas gestionadas por el servicio, los trabajadores se crean automáticamente a medida que la flota se amplía y se amplía.
**instancia**
Las flotas utilizan instancias como recursos de CPU. Una instancia es una instancia de EC2 rendimiento de Amazon. Deadline Cloud utiliza instancias puntuales y bajo demanda.
**Instancia bajo demanda**
Las instancias bajo demanda tienen un precio por segundo, no tienen un compromiso a largo plazo y no se interrumpirán.
**Instancia puntual**
Las instancias puntuales son una capacidad sin reservas que puede utilizar a un precio reducido, pero puede verse interrumpida por las solicitudes bajo demanda.
**Espere y ahorre**
La función de esperar y ahorrar permite retrasar la programación de los trabajos a un costo menor y puede interrumpirse con solicitudes puntuales y bajo demanda. Wait and Save solo está disponible en las flotas gestionadas por el servicio Deadline Cloud.
Wait and Save sirve para gestionar la ejecución de cargas de trabajo de computación visual en Deadline Cloud. AWS Consulte las [condiciones AWS del servicio](https://aws.amazon.com/service-terms/) para obtener más información.
**Sesión**
Una sesión representa la secuencia de trabajo de un trabajador en un puesto de trabajo. Durante una sola sesión, a un trabajador se le pueden asignar varias tareas que ejecuta una tras otra. Las sesiones suelen incluir acciones de configuración que configuran los entornos y cargan los activos antes de ejecutar las acciones de la tarea.
**Acción de sesión**
Una acción de sesión representa operaciones específicas que se realizan durante una sesión, como la configuración del entorno, la ejecución de una tarea y la sincronización de activos.
## Otros conceptos y terminología importantes
**Explorador de uso**
El explorador de uso es una función del monitor Deadline Cloud. Proporciona una estimación aproximada de sus costos y uso.
**Gestor de presupuesto**
El gestor de presupuestos forma parte del monitor de Deadline Cloud. Use el administrador de presupuestos para crear y administrar presupuestos. También puede usarlo para limitar las actividades y mantenerse dentro del presupuesto.
**Biblioteca de clientes de Deadline Cloud**
La biblioteca de clientes de código abierto incluye una interfaz de línea de comandos y una biblioteca para administrar Deadline Cloud. La funcionalidad incluye enviar paquetes de trabajos basados en la especificación Open Job Description a Deadline Cloud, descargar los resultados de los adjuntos de trabajos y monitorear su granja mediante la interfaz de línea de comandos (CLI).
**Aplicación de creación de contenido digital (DCC)**
Las aplicaciones de creación de contenido digital (DCCs) son productos de terceros con los que se crea contenido digital. Deadline Cloud incorpora integraciones con muchas de ellas, DCCs como Autodesk Maya, Blender y Maxon Cinema 4D, lo que te permite enviar trabajos desde el DCC y renderizarlos en flotas gestionadas por el servicio con software y licencias preconfigurados.
**Adjuntos de trabajo**
Los adjuntos de trabajo son una función de Deadline Cloud que permite cargar y descargar activos como parte de un trabajo, como texturas, modelos 3D y equipos de iluminación. Los adjuntos de trabajo se almacenan en Amazon S3 y evitan la necesidad de almacenamiento en red compartido.
**Plantilla de trabajo**
Una plantilla de trabajo define el entorno de ejecución y todos los procesos que se ejecutan como parte de un trabajo de Deadline Cloud.
**Presentador de Deadline Cloud**
Un remitente de Deadline Cloud es un complemento para un DCC que permite a los usuarios enviar trabajos fácilmente desde el DCC.
**Punto final de licencia**
Un punto final de licencia hace que las licencias basadas en el uso de Deadline Cloud para productos de terceros estén disponibles dentro de su VPC. Este modelo es de pago por uso y se le cobra por la cantidad de horas y minutos que utilice. Los puntos finales de las licencias no están conectados a las granjas y se pueden utilizar de forma independiente.
**Tags**
Una etiqueta es una etiqueta que se puede asignar a un AWS recurso. Cada etiqueta consta de una clave y un valor opcional definido por usted. Con las etiquetas, puede clasificar AWS los recursos de diferentes maneras, por ejemplo, por propósito, propietario o entorno.
**Licencias basadas en el uso (UBL)**
La licencia basada en el uso (UBL) es un modelo de licencia bajo demanda que está disponible para determinados productos de terceros. Este modelo es de pago por uso y se le cobra por la cantidad de horas y minutos que utilice.
## Cómo empezar con Deadline Cloud
Utilice Deadline Cloud para crear rápidamente una granja de renderizados con la configuración y los recursos predeterminados, como la configuración de EC2 instancias de Amazon y los depósitos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
También puede definir la configuración y los recursos al crear una granja de renderizado. Este método lleva más tiempo que el uso de la configuración y los recursos predeterminados, pero le brinda más control.
Cuando se familiarice con [los conceptos y la terminología](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/concepts-terminology.html) de Deadline Cloud, consulte [Primeros pasos](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html) para obtener step-by-step instrucciones sobre cómo crear su granja, añadir usuarios y enlaces a información útil.
## Acceder a Deadline Cloud
Puede acceder a Deadline Cloud de cualquiera de las siguientes maneras:
+ **Consola de Deadline Cloud**: accede a la consola desde un navegador para crear una granja y sus recursos, y gestionar el acceso de los usuarios. Para más información, consulte [Introducción](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html).
+ **Monitor de Deadline Cloud**: administre sus trabajos de renderizado, incluida la actualización de las prioridades y los estados de los trabajos. Supervise su granja y vea los registros y el estado de los trabajos. Para los usuarios con permisos de propietario, el monitor Deadline Cloud también proporciona acceso para explorar el uso y crear presupuestos. El monitor Deadline Cloud está disponible como navegador web y como aplicación de escritorio.
+ **AWSSDK y AWS CLI**: usa AWS Command Line Interface (AWS CLI) para llamar a las operaciones de la API de Deadline Cloud desde la línea de comandos de tu sistema local. Para obtener más información, consulte [Configurar una estación de trabajo para desarrolladores](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started-dev.html).
## Servicios relacionados
Deadline Cloud funciona con lo siguiente: Servicios de AWS
+ **Amazon CloudWatch**: con CloudWatch, puede monitorear sus proyectos y AWS los recursos asociados. Para obtener más información, consulte [Monitoring with CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html) en la *guía para desarrolladores de Deadline Cloud*.
+ **Amazon EC2**: Servicio de AWS proporciona servidores virtuales que ejecutan sus aplicaciones en la nube. Puede configurar sus proyectos para que usen EC2 instancias de Amazon para sus cargas de trabajo. Para obtener más información, consulta [Amazon EC2 instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instances-and-amis.html).
+ **Amazon EC2 Auto Scaling**: con Auto Scaling, puede aumentar o disminuir automáticamente el número de instancias a medida que cambia la demanda de las mismas. Auto Scaling ayuda a garantizar que está ejecutando la cantidad deseada de instancias, incluso si una instancia falla. Si habilita Auto Scaling con Deadline Cloud, las instancias que se lanzan con Auto Scaling se registran automáticamente en la carga de trabajo. Del mismo modo, las instancias que son canceladas por Auto Scaling se cancelan automáticamente del registro de la carga de trabajo. Para obtener más información, consulte la [Guía del usuario EC2 de Amazon Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html).
+ **AWS PrivateLink**— AWS PrivateLink proporciona conectividad privada entre nubes privadas virtuales (VPCs) y sus redes locales, sin exponer su tráfico a la Internet pública. Servicios de AWS AWS PrivateLinkfacilita la conexión de servicios entre diferentes cuentas y VPCs. Para obtener más información, consulte [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/what-is-privatelink.html).
+ **Amazon S3**: Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos. Deadline Cloud utiliza depósitos de Amazon S3 para almacenar los adjuntos de trabajos. Para obtener más información, consulte la [Guía del usuario de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html).
+ Centro de **identidad de IAM: el centro** de identidad de IAM es un Servicio de AWS lugar en el que puede proporcionar a los usuarios un acceso de inicio de sesión único a todas sus cuentas y aplicaciones asignadas desde un solo lugar. También puede gestionar de forma centralizada el acceso a varias cuentas y los permisos de usuario a todas sus cuentas AWS Organizations. Para obtener más información, consulte [AWS IAM Identity CenterFAQs](https://aws.amazon.com/single-sign-on/faqs).
# Cómo funciona Deadline Cloud
Con Deadline Cloud, puedes crear y gestionar proyectos y trabajos de renderizado directamente desde las estaciones de trabajo y los canales de creación de contenido digital (DCC).
Puede enviar los trabajos a Deadline Cloud mediante el AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o los remitentes de trabajos de Deadline Cloud. Deadline Cloud admite la descripción de trabajo abierta (OpenJD) para la especificación de plantillas de trabajo. Para obtener más información, consulte [Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki) en el GitHub sitio web.
Deadline Cloud proporciona ofertas de trabajo a los candidatos. Un *remitente de trabajos* es un complemento de DCC para enviar trabajos de renderizado desde una interfaz de DCC de terceros, como o. Maya Nuke Con un remitente, los artistas pueden enviar los trabajos de renderizado desde una interfaz de terceros a Deadline Cloud, donde se gestionan los recursos del proyecto y se supervisan los trabajos, todo en un solo lugar.
Con una granja de Deadline Cloud, puedes crear colas y flotas, gestionar los usuarios y gestionar el uso y los costes de los recursos del proyecto. Una *granja* se compone de colas y flotas. Una *cola* es el lugar donde se encuentran los trabajos enviados y se programa su procesamiento. Una *flota* es un grupo de nodos de trabajo que ejecutan tareas para completar los trabajos. Una cola debe estar asociada a una flota para que los trabajos se puedan procesar. Una sola flota puede admitir varias colas y una cola puede ser compatible con varias flotas.
Los trabajos constan de pasos y cada paso consta de tareas específicas. Con el monitor de Deadline Cloud, puede acceder a los estados, registros y otras métricas de solución de problemas para los trabajos, los pasos y las tareas.
## Permisos en Deadline Cloud
Deadline Cloud admite lo siguiente:
+ Administrar el acceso a sus operaciones de API mediante AWS Identity and Access Management (IAM)
+ Administrar el acceso de los usuarios de la fuerza laboral mediante una integración con AWS IAM Identity Center
Antes de que cualquier persona pueda trabajar en un proyecto, debe tener acceso a ese proyecto y a la granja asociada. Deadline Cloud está integrado con el IAM Identity Center para gestionar la autenticación y la autorización de los empleados. Los usuarios se pueden añadir directamente al Centro de identidad de IAM o se puede conectar el permiso a su proveedor de identidad (IdP) existente, como Okta o. Active Directory Los administradores de TI pueden conceder permisos de acceso a usuarios y grupos en distintos niveles. Cada nivel subsiguiente incluye los permisos de los niveles anteriores. La siguiente lista describe los cuatro niveles de acceso, desde el nivel más bajo hasta el más alto:
+ **Visor**: permiso para ver los recursos de las granjas, las colas, las flotas y los trabajos a los que tienen acceso. Un espectador no puede enviar trabajos ni realizar cambios en ellos.
+ **Colaborador**: igual que un espectador, pero con permiso para enviar los trabajos a una cola o a una granja.
+ **Gestor**: igual que el colaborador, pero con permiso para editar los trabajos de las colas a las que tiene acceso y conceder permisos sobre los recursos a los que tiene acceso.
+ **Propietario**: igual que el administrador, pero puede ver y crear presupuestos y ver el uso.
**nota**
Estos permisos no otorgan a los usuarios acceso a la infraestructura de Deadline Cloud Consola de administración de AWS ni permiso para modificarla.
Los usuarios deben tener acceso a una granja antes de poder acceder a las colas y flotas asociadas. El acceso de los usuarios se asigna a las colas y a las flotas por separado dentro de una granja.
Puede añadir usuarios de forma individual o como parte de un grupo. Añadir grupos a una granja, flota o cola puede facilitar la administración de los permisos de acceso para grupos grandes de personas. Por ejemplo, si tienes un equipo que trabaja en un proyecto específico, puedes añadir a cada uno de los miembros del equipo a un grupo. A continuación, puedes conceder permisos de acceso a todo el grupo para la granja, flota o cola correspondiente.
## Soporte de software con Deadline Cloud
Deadline Cloud funciona con cualquier aplicación de software que pueda ejecutarse desde una interfaz de línea de comandos y controlarse mediante valores de parámetros. **Deadline Cloud admite la OpenJD especificación para describir el trabajo como **trabajos** con **pasos** de secuencias de comandos de software que se parametrizan (por ejemplo, en un rango de fotogramas) en tareas.** Reúna OpenJD las instrucciones de trabajo en paquetes de tareas con las herramientas y funciones de Deadline Cloud para crear, ejecutar y licenciar los pasos desde una aplicación de software de terceros.
Los trabajos necesitan una licencia para renderizarse. Deadline Cloud ofrece usage-based-licensing (UBL) una selección de licencias de aplicaciones de software que se facturan por hora y en incrementos de minutos en función del uso. Con Deadline Cloud, también puedes usar tus propias licencias de software si lo deseas. Si un trabajo no puede acceder a una licencia, no se procesa y produce un error que aparece en el registro de tareas del monitor de Deadline Cloud.
# Integre Deadline Cloud en su proceso
Puedes integrar tus procesos de renderizado actuales con AWS Deadline Cloud para agilizar la gestión del flujo de trabajo y los procesos de envío de trabajos.
## ¿Qué es la integración de canalizaciones?
La integración en canalización de Deadline Cloud se refiere a la forma en que una granja de Deadline Cloud proporciona el procesamiento por lotes para sus flujos de trabajo interactivos y automatizados. En este ejemplo, se utiliza una canalización de efectos visuales que puedes adaptar a las aplicaciones y los procesos que tus operadores utilizan en sus flujos de trabajo.
Un proceso de efectos visuales consta de las etapas de posproducción para procesar el material de entrada, los modelos 3D, la animación, las texturas, la iluminación, las imágenes renderizadas y mucho más. Prescribe cómo los diferentes departamentos intercambian activos para realizar las tareas de las que son responsables. Una canalización bien diseñada facilita la creación eficiente de las imágenes finales para un programa de televisión o similar.
Al integrar una granja de Deadline Cloud en tu cartera de proyectos, puedes transferir los trabajos pendientes a una cola y priorizar la forma en que Deadline Cloud los programa en las flotas de anfitriones de trabajadores. Puedes usar las flotas gestionadas por el servicio y puedes crear las tuyas propias de forma local o local. AWS
Para crear la integración de tu canalización, ten en cuenta los siguientes factores:
+ ¿Dónde se almacenan los datos de sus activos y cómo se los proporcionará a los trabajadores anfitriones de la granja?
+ ¿Qué aplicaciones y complementos necesitan sus trabajos y cómo los va a aprovisionar en los hosts de los trabajadores de la granja?
+ Cuando los artistas u otros operadores tengan trabajos que ejecutar, ¿cómo los enviarán a la granja?
+ ¿Quién supervisará el progreso y el estado de los trabajos y cómo controlará los costos y optimizará la utilización de los servidores de los trabajadores?
## Ejemplo de un estudio local con una granja instalada AWS
Este ejemplo se centra en un proceso en el que los artistas trabajan juntos de forma local y envían los trabajos a una granja AWS para su renderización. El enfoque que se presenta aquí se incorpora rápidamente a Deadline Cloud y proporciona un punto de partida flexible para la personalización.
Estos son los factores que influyen en la integración progresiva de este estudio de ejemplo:
+ Los datos de los activos se almacenan en un sistema de archivos compartidos del NAS en sus oficinas locales.
+ WindowsActivado, los proyectos se montan en la unidad P: y las utilidades en X:.
+ ActivadomacOS, los proyectos se montan en/Volumes/Projects and utilities are mounted to /Volumes/Utilities.
+ Utilizan Maya para el modelado 3D, Arnold para el renderizado y Nuke para la composición. No hay ningún complemento personalizado instalado en estas aplicaciones.
+ Quieren usar la experiencia de envío predeterminada.
+ Los artistas supervisarán sus propios trabajos y los productores supervisarán los costos y ajustarán las prioridades cuando sea necesario.
La integración temporal de este estudio utiliza archivos adjuntos de trabajo para transferir datos desde las instalaciones del estudio hacia y desde AWS ellas, ya que es fácil empezar a utilizarla y puede ampliarse a flotas de gran tamaño. El depósito S3 de adjuntos de tareas configurado en la cola actúa como capa de caché entre el NAS local y los hosts de los trabajadores. AWS
Cuando los artistas envían trabajos desde Maya o Nuke, el remitente integrado de Deadline Cloud escanea la escena para identificar los archivos necesarios para que el trabajo se ejecute y, a continuación, los adjunta al trabajo subiéndolos a S3. Se utiliza un hash de alto rendimiento para identificar los archivos subidos anteriormente por cualquier artista en el estudio. De esta forma, cuando un artista envía nuevas versiones de la misma toma de forma iterativa, o cuando un artista cede una foto a otro, solo es necesario cargar archivos nuevos o modificados durante el proceso de envío del trabajo.
El estudio utiliza tanto Windows estaciones de trabajo como macOS estaciones de trabajo, por lo que configura perfiles de almacenamiento con ubicaciones de sistemas de archivos de tipo local, tanto para sus proyectos como para la unidad de utilidades. Consulte el tema [Perfiles de almacenamiento para adjuntos de trabajos](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/storage-profile-job-attachments.html) para obtener más información sobre cómo esto permite mapear las rutas necesarias cuando los trabajos se ejecutan en un sistema operativo diferente al que se envían. También configuran un Linux host en su red para descargar automáticamente el resultado de todas las tareas de los trabajos de la cola una vez finalizados. Para obtener información sobre cómo configurarlo, consulte [Descargas automáticas de adjuntos de trabajos](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/auto-downloads.html).
La granja contiene dos flotas Linux gestionadas por el servicio, con requisitos de v CPUs y RAM establecidos en rangos que parten de una especificación mínima que el estudio necesita para sus trabajos. Una de las flotas está configurada para ofrecer un número reducido de instancias puntuales a fin de ofrecer una capacidad de renderizado uniforme durante las horas de trabajo, y la otra flota está configurada para esperar y ahorrar, con el fin de procesar más trabajos fuera de las horas de mayor actividad a un coste menor. Todas las versiones de Maya, el complemento Maya for Arnold, y Nuke están disponibles para flotas Linux gestionadas por el servicio desde el canal conda, que ya no existe, además de licencias basadas en el uso. [Para ahorrar la sobrecarga que supone la instalación de aplicaciones, sustituyen el entorno conda predeterminado configurado para la cola en la consola de Deadline Cloud por el entorno conda queue de ejemplo de github con almacenamiento en caché mejorado.](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/queue_environments#conda-queue-environment-with-improved-caching)
Para facilitar la presentación de trabajos, [configuraron los remitentes de Deadline Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) en cada estación de trabajo y seleccionaron las integraciones de Maya y Nuke. Con el monitor Deadline Cloud, pueden iniciar sesión en la granja, supervisar el progreso de los trabajos y ver los resultados de los registros para diagnosticar problemas. Tanto los remitentes de Maya como los de Nuke cuentan con cuadros de diálogo integrados para enviar los trabajos desde la interfaz de la aplicación.
Al [configurar los niveles de acceso de los usuarios](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-users-by-farm.html) en la granja, permiten a Colaborador acceder a los artistas para que puedan enviar trabajos, verlos todos y modificar las propiedades de sus propios trabajos. Permiten al administrador acceder a los controladores de renderizado para que pueda modificar las propiedades de todos los trabajos. Permiten a los propietarios acceder a los productores para que puedan [realizar un seguimiento de los gastos y el uso](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-costs.html) mediante la creación de presupuestos y el análisis de los costes de uso.