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Consulta los detalles del trabajador en el panel de control del trabajador
El panel de control del trabajador proporciona detalles sobre el trabajador que procesa una tarea. Puede ver:
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Metadatos, como el tipo de instancia, del trabajador.
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Las acciones de sesión que realizó el trabajador.
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El rendimiento del trabajador, incluido el uso de la CPU, la memoria y el disco. El panel también muestra el uso de la GPU para GPU-accelerated las instancias.
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Un gráfico del uso de la CPU, la memoria y el disco a lo largo del tiempo. El gráfico también incluye el uso de la GPU para GPU-accelerated las instancias.
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Un gráfico de la velocidad del disco a lo largo del tiempo.
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El registro del trabajador de la tarea.
Para ver el panel de control del trabajador desde una tarea
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Siga los pasos Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud que se indican a continuación para ver una lista de trabajos.
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Seleccione un trabajo en la lista Jobs (Trabajos).
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Seleccione un paso de la lista de pasos.
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Seleccione una tarea de la lista de tareas.
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En la tabla de tareas, en el menú Acciones, elija Ver el panel de control del trabajador.
Para ver el panel de control del trabajador desde los detalles de la flota
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Siga los pasos que se indican Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud a continuación para ver una flota.
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Seleccione un trabajador de la lista de trabajadores.
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En el menú Acciones, elija Ver el panel de control del trabajador.
Casos de uso
Detección de instancias subaprovisionadas
Cuando los renderizados tardan más de lo esperado, el panel de control del trabajador puede ayudar a determinar si las instancias tienen el tamaño adecuado para sus cargas de trabajo. Si bien el uso del 100% de la vCPU es normal para muchos renderizadores, un uso de memoria constante cercano a la capacidad máxima y un uso elevado del espacio en disco pueden indicar que las instancias están subaprovisionadas. En el caso GPU-accelerated de las cargas de trabajo, un uso elevado y constante de la GPU también puede indicar que necesitas una capacidad de GPU adicional. En estos casos, actualizar la configuración de instancias de tu flota puede reducir los errores de renderizado y mejorar significativamente los tiempos de renderizado. Sin embargo, es importante seguir supervisando el desempeño de los trabajadores después de la actualización para garantizar que se ha encontrado el equilibrio óptimo: una actualización demasiado agresiva puede generar costos innecesarios debido al sobreaprovisionamiento.
Detectar instancias sobreaprovisionadas
Incluso cuando las tareas se completen correctamente, puede haber oportunidades para optimizar los costos. El panel de control para trabajadores puede revelar si estás pagando por más potencia de procesamiento de la que requieren tus cargas de trabajo. Si observas que el trabajador utiliza de media una CPU virtual bajo, un uso mínimo de memoria y un exceso de espacio en disco no utilizado, puedes reducir la configuración de instancias de tu flota.
Solución de problemas de tareas falli
Al investigar las tareas fallidas, el panel de control del trabajador sirve como una valiosa herramienta de diagnóstico. Preste especial atención al uso máximo de la memoria y al uso del espacio en disco: si estas métricas se acercan al 100% o llegan al 100%, es probable que sean la causa principal de los errores en las tareas. Este agotamiento de los recursos indica que las instancias actuales carecen de la capacidad necesaria para gestionar las cargas de trabajo de forma eficaz. En estos casos, el aprovisionamiento de instancias con más memoria o espacio en disco ayudará a garantizar que las tareas se completen correctamente.
Tasa de utilización óptima de las instancias
Utilización de vCPU
Rango objetivo: 70— 90%
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Por debajo del 70%: es probable que esté infrautilizando los recursos informáticos, lo que significa que está pagando por más CPU de la que necesita su carga de trabajo
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70 a 90%: rango óptimo en el que se utilizan los recursos de manera eficiente sin tropezar con cuellos de botella
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Consistentemente al 100%: podría indicar cuellos de botella en la CPU que podrían ralentizar los renderizados
Naturalmente, algunas tareas de renderizado serán CPU-intensive más numerosas que otras, y es posible que el uso del 100% de la vCPU no sea un problema. Real-time Las tareas de visualización pueden mostrar un uso más uniforme de la CPU, mientras que las tareas con requisitos computacionales cambiantes pueden tener patrones variables.
Utilización de la memoria
Rango objetivo: 70— 85%
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Por debajo del 50%: instancias potencialmente sobredimensionadas para su carga de trabajo
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Entre un 70 y un 85%: utilización óptima con suficiente margen de ampliación para los picos
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Más del 90%: riesgo de degradación del rendimiento o de errores por falta de memoria
Los requisitos de memoria pueden variar considerablemente en función de la complejidad de la escena, la resolución de la textura y los datos de simulación. Es importante supervisar las tendencias de la memoria a lo largo del tiempo para identificar si sus cargas de trabajo están aumentando en cuanto a los requisitos de memoria.
Utilización del espacio en disco
Rango objetivo: 60— 80%
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Por debajo del 40%: Es probable que el almacenamiento esté sobreaprovisionado
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60 a 85%: buena utilización, con espacio para archivos temporales y cachés
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Por encima del 85%: riesgo de quedarse sin espacio durante renderizados de gran tamaño
Recuerde que I/O el rendimiento del disco puede ser tan importante como la capacidad, especialmente en el caso de las cargas de trabajo que texturizan o almacenan en caché archivos de read/write gran tamaño durante el renderizado.
