Conceptos y terminología para Deadline Cloud - AWS Nube de plazos

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Conceptos y terminología para Deadline Cloud

Para ayudarte a empezar a usar AWS Deadline Cloud, en este tema se explican algunos de sus conceptos y terminología clave.

Recursos agrícolas

Este diagrama muestra cómo funcionan juntos los recursos de la granja de Deadline Cloud.

Diagrama que muestra cómo funcionan juntos los recursos de la granja de Deadline Cloud.
Granja

Una granja contiene todos los demás recursos relacionados con el envío y la ejecución de trabajos. Las granjas son independientes unas de otras, lo que las hace útiles para separar los entornos de producción.

Cola

Una cola contiene los trabajos para programarlos en las flotas asociadas. Los usuarios pueden enviar los trabajos a una cola y administrar su prioridad y estado dentro de la cola. Una cola debe estar asociada a una flota con una asociación de flota-cola para que sus trabajos se ejecuten, y las colas pueden estar asociadas a varias flotas.

Flota

Una flota contiene capacidad de cómputo para ejecutar tareas. Las flotas se pueden gestionar mediante el servicio o gestionadas por el cliente. Las flotas gestionadas por el servicio se ejecutan en Deadline Cloud e incluyen funciones integradas, como el escalado automático, las licencias y el acceso al software. Las flotas gestionadas por el cliente se ejecutan en sus propios recursos informáticos, como EC2 instancias de Amazon o servidores locales.

Realizar presupuestos

Un presupuesto establece los umbrales de gasto para su actividad laboral y le permite tomar medidas cuando se alcanzan los umbrales, como detener la programación de los trabajos.

Entorno de colas

Un entorno de colas define los scripts que se ejecutan en cada trabajador para configurar o desmantelar el entorno de carga de trabajo. Son útiles para establecer variables de entorno, instalar software y configurar el almacenamiento de activos.

Perfil de almacenamiento

Un perfil de almacenamiento es una configuración para un grupo de hosts y estaciones de trabajo que indica dónde se encuentran los datos en el sistema de archivos. Deadline Cloud usa perfiles de almacenamiento para mapear las rutas cuando se ejecutan trabajos en hosts configurados de manera diferente, como un trabajo enviado desde Windows y en Linux ejecución.

Límite

Un límite te permite realizar un seguimiento del uso de los recursos compartidos, como las licencias flotantes, y controlar cómo se asignan entre los trabajos. Los límites están asociados a las colas con asociaciones de límites de cola.

Supervisión

El monitor configura la URL de la aplicación web Deadline Cloud Monitor, lo que permite a los usuarios finales supervisar y gestionar los trabajos. Se puede acceder a él en un navegador o a través de la aplicación de escritorio Deadline Cloud Monitor.

Recursos de ejecución de trabajos

Este diagrama muestra cómo funcionan juntos los recursos de trabajo de Deadline Cloud.

Diagrama que muestra cómo funcionan juntos los recursos laborales de Deadline Cloud.
Trabajo

Un trabajo es un conjunto de trabajos que un usuario envía a Deadline Cloud para programarlos y ejecutarlos con los trabajadores disponibles. Un trabajo puede renderizar una escena 3D o ejecutar una simulación. Los trabajos se crean a partir de plantillas de trabajo reutilizables, que definen el entorno de ejecución y los procesos, así como los parámetros específicos del trabajo. Los trabajos contienen pasos y tareas que definen el trabajo que se debe realizar y se pueden configurar con las prioridades, el número máximo de trabajadores y los reintentos.

Prioridad del trabajo

La prioridad del trabajo es el orden aproximado en que Deadline Cloud procesa un trabajo en una cola. Puede establecer la prioridad de los trabajos entre 1 y 100; los trabajos con una prioridad numérica más alta generalmente se procesan primero. Los trabajos con la misma prioridad se procesan en el orden en que se reciben.

Propiedades del trabajo

Las propiedades del trabajo son ajustes que se definen al enviar un trabajo de renderizado. Algunos ejemplos incluyen el rango de fotogramas, la ruta de salida, los archivos adjuntos del trabajo, la cámara renderizable y más. Las propiedades varían en función del DCC desde el que se envía el renderizado.

Paso

Un paso forma parte de un trabajo y proporciona una plantilla para ejecutar muchas tareas que son idénticas, excepto en lo que respecta a los valores de los parámetros de la tarea. Los pasos pueden depender de otros pasos, lo que le permite crear flujos de trabajo complejos con rutas de ejecución secuenciales o paralelas. En los trabajos de renderizado, un paso suele definir el comando para renderizar un fotograma y utiliza el número de fotograma como parámetro de la tarea.

Tarea

Una tarea es la unidad de trabajo más pequeña de Deadline Cloud. Las tareas forman parte de los pasos y las ejecutan los trabajadores, lo que representa operaciones individuales que deben realizarse como parte de un trabajo. Las tareas se pueden configurar con parámetros específicos y se asignan a los trabajadores en función de sus capacidades y disponibilidad. En los trabajos de renderizado, una tarea suele renderizar un único fotograma.

Entorno de trabajo

Los trabajadores forman parte de una flota y ejecutan tareas a partir de sus trabajos. Los trabajadores se pueden configurar con capacidades específicas, como los aceleradores de GPU, la arquitectura de la CPU y el sistema operativo. En las flotas gestionadas por el servicio, los trabajadores se crean automáticamente a medida que la flota se amplía y se amplía.

instancia

Las flotas utilizan instancias como recursos de CPU. Una instancia es una instancia de EC2 rendimiento de Amazon. Deadline Cloud utiliza instancias puntuales y bajo demanda.

Instancia bajo demanda

Las instancias bajo demanda tienen un precio por segundo, no tienen un compromiso a largo plazo y no se interrumpirán.

Instancia puntual

Las instancias puntuales son una capacidad sin reservas que puede utilizar a un precio reducido, pero puede verse interrumpida por las solicitudes bajo demanda.

Espere y ahorre

La función de esperar y ahorrar permite retrasar la programación de los trabajos a un costo menor y puede interrumpirse con solicitudes puntuales y bajo demanda. Wait and Save solo está disponible en las flotas gestionadas por el servicio Deadline Cloud.

Wait and Save sirve para gestionar la ejecución de cargas de trabajo de computación visual en Deadline Cloud. AWS Consulte las condiciones AWS del servicio para obtener más información.

Sesión

Una sesión representa la secuencia de trabajo de un trabajador en un puesto de trabajo. Durante una sola sesión, a un trabajador se le pueden asignar varias tareas que ejecuta una tras otra. Las sesiones suelen incluir acciones de configuración que configuran los entornos y cargan los activos antes de ejecutar las acciones de la tarea.

Acción de sesión

Una acción de sesión representa operaciones específicas que se realizan durante una sesión, como la configuración del entorno, la ejecución de una tarea y la sincronización de activos.

Otros conceptos y terminología importantes

Explorador de uso

El explorador de uso es una función del monitor Deadline Cloud. Proporciona una estimación aproximada de sus costos y uso.

Gestor de presupuesto

El gestor de presupuestos forma parte del monitor de Deadline Cloud. Use el administrador de presupuestos para crear y administrar presupuestos. También puede usarlo para limitar las actividades y mantenerse dentro del presupuesto.

Biblioteca de clientes de Deadline Cloud

La biblioteca de clientes de código abierto incluye una interfaz de línea de comandos y una biblioteca para administrar Deadline Cloud. La funcionalidad incluye enviar paquetes de trabajos basados en la especificación Open Job Description a Deadline Cloud, descargar los resultados de los adjuntos de trabajos y monitorear su granja mediante la interfaz de línea de comandos (CLI).

Aplicación de creación de contenido digital (DCC)

Las aplicaciones de creación de contenido digital (DCCs) son productos de terceros con los que se crea contenido digital. Deadline Cloud incorpora integraciones con muchas de ellas, DCCs como Autodesk Maya, Blender y Maxon Cinema 4D, lo que te permite enviar trabajos desde el DCC y renderizarlos en flotas gestionadas por el servicio con software y licencias preconfigurados.

Adjuntos de trabajo

Los adjuntos de trabajo son una función de Deadline Cloud que permite cargar y descargar activos como parte de un trabajo, como texturas, modelos 3D y equipos de iluminación. Los adjuntos de trabajo se almacenan en Amazon S3 y evitan la necesidad de almacenamiento en red compartido.

Plantilla de trabajo

Una plantilla de trabajo define el entorno de ejecución y todos los procesos que se ejecutan como parte de un trabajo de Deadline Cloud.

Presentador de Deadline Cloud

Un remitente de Deadline Cloud es un complemento para un DCC que permite a los usuarios enviar trabajos fácilmente desde el DCC.

Punto final de licencia

Un punto final de licencia hace que las licencias basadas en el uso de Deadline Cloud para productos de terceros estén disponibles dentro de su VPC. Este modelo es de pago por uso y se le cobra por la cantidad de horas y minutos que utilice. Los puntos finales de las licencias no están conectados a las granjas y se pueden utilizar de forma independiente.

Tags

Una etiqueta es una etiqueta que se puede asignar a un AWS recurso. Cada etiqueta consta de una clave y un valor opcional definido por usted. Con las etiquetas, puede clasificar AWS los recursos de diferentes maneras, por ejemplo, por propósito, propietario o entorno.

Licencias basadas en el uso (UBL)

La licencia basada en el uso (UBL) es un modelo de licencia bajo demanda que está disponible para determinados productos de terceros. Este modelo es de pago por uso y se le cobra por la cantidad de horas y minutos que utilice.