Utilice adjuntos de trabajo con flotas gestionadas por el servicio - Nube de plazos

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Utilice adjuntos de trabajo con flotas gestionadas por el servicio

Los adjuntos de trabajo transfieren archivos entre tu estación de trabajo y los trabajadores de Deadline Cloud mediante Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Puede usar los archivos adjuntos de trabajo solos o junto con el almacenamiento compartido para adjuntar datos auxiliares a trabajos que no se compartan con otros trabajos, como scripts de trabajo, archivos de configuración o activos de proyectos almacenados localmente.

Para obtener información sobre cómo funcionan los adjuntos de trabajo, consulte Adjuntos de trabajos en la Guía del usuario de Deadline Cloud. Para obtener más información sobre cómo especificar los archivos de entrada y salida en los paquetes de trabajos, consulteUsa archivos adjuntos de trabajo para compartir archivos.

Elija un modo de sistema de archivos

Al enviar un trabajo con archivos adjuntos, puede elegir cómo los trabajadores cargan los archivos desde Amazon S3 configurando la fileSystem propiedad:

  • COPIADO (predeterminado): descarga todos los archivos al disco local antes de que comiencen las tareas. Es ideal cuando cada tarea necesita la mayoría de los archivos de entrada.

  • VIRTUAL: monta un sistema de archivos virtual que descarga archivos a pedido. Ideal cuando las tareas solo necesitan un subconjunto de archivos de entrada. Disponible solo para trabajadores SMF de Linux.

importante

El almacenamiento en caché en modo VIRTUAL puede aumentar el consumo de memoria y no está optimizado para todas las cargas de trabajo. Le recomendamos que pruebe su carga de trabajo antes de ejecutar los trabajos de producción.

Para obtener información detallada sobre la configuración del modo de sistema de archivos, consulte Sistema de archivos virtual en la Guía del usuario de Deadline Cloud.

Optimice el rendimiento de las transferencias

La velocidad de sincronización de los archivos de Amazon S3 con los trabajadores de SMF depende de la configuración del volumen de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) de su flota. De forma predeterminada, los trabajadores de SMF utilizan los volúmenes gp3 de Amazon EBS con una configuración de rendimiento básica. Para cargas de trabajo con archivos de entrada grandes o muchos archivos pequeños, puede mejorar las velocidades de transferencia aumentando el rendimiento de Amazon EBS y la configuración de IOPS. Puede actualizar esta configuración mediante (). AWS Command Line Interface AWS CLI

Rendimiento (MiB/s)

La velocidad a la que se pueden leer o escribir datos en el volumen. El valor predeterminado es 125 MiB/s, maximum is 1,000 MiB/s para los volúmenes gp3. Incremento para transferencias de archivos secuenciales de gran tamaño.

IOPS

Operaciones de entrada/salida por segundo. El valor predeterminado es de 3000 IOPS y el máximo de 16 000 IOPS para los volúmenes gp3. Aumente al transferir muchos archivos pequeños.

nota

El aumento del rendimiento y las IOPS de Amazon EBS aumenta el coste de la flota. Para obtener información sobre precios, consulte los precios de Deadline Cloud.

Para actualizar la configuración de Amazon EBS en una flota existente mediante el AWS CLI
  • Use el siguiente comando:

    aws deadline update-fleet \ --farm-id farm-0123456789abcdef0 \ --fleet-id fleet-0123456789abcdef0 \ --configuration '{ "serviceManagedEc2": { "instanceCapabilities": { "vCpuCount": {"min": 4}, "memoryMiB": {"min": 8192}, "osFamily": "linux", "cpuArchitectureType": "x86_64", "rootEbsVolume": { "sizeGiB": 250, "iops": 6000, "throughputMiB": 500 } }, "instanceMarketOptions": {"type": "spot"} } }'

Descargue los resultados de los trabajos

Cuando termine su trabajo, descargue los archivos de salida mediante la CLI de Deadline Cloud o el monitor de AWS Deadline Cloud (monitor de Deadline Cloud):

deadline job download-output --job-id job-0123456789abcdef0

Para descargar automáticamente los resultados a medida que se completan los trabajos, consulte Descargas automáticas en la Guía del usuario de Deadline Cloud.