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Ejecute el agente de trabajo de Deadline Cloud - Deadline Cloud
Siguientes pasos

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Ejecute el agente de trabajo de Deadline Cloud

Para poder ejecutar los trabajos que envía a la cola en su granja de desarrolladores, debe ejecutar el agente de trabajo de AWS Deadline Cloud en modo desarrollador en un host de trabajadores.

Durante el resto de este tutorial, realizarás AWS CLI las operaciones en tu granja de desarrolladores mediante dos AWS CloudShell pestañas. En la primera pestaña, puedes enviar trabajos. En la segunda pestaña, puede ejecutar el agente de trabajo.

nota

Si deja la CloudShell sesión inactiva durante más de 20 minutos, se agotará el tiempo de espera y se detendrá el agente trabajador. Para reiniciar el agente de trabajo, siga las instrucciones del procedimiento siguiente.

Antes de poder crear un agente de trabajo, debes configurar una granja, una cola y una flota de Deadline Cloud. Consulte Cree una granja de Deadline Cloud.

Para ejecutar el agente de trabajo en modo desarrollador

  1. Con la granja aún abierta en la primera CloudShell pestaña, abre una segunda CloudShell pestaña y, a continuación, crea los demoenv-persist directorios demoenv-logs y.

    mkdir ~/demoenv-logs 
mkdir ~/demoenv-persist

  2. Descargue e instale los paquetes de agentes de trabajo de Deadline Cloud desde PyPI:

    nota

    SíWindows, es necesario que los archivos del agente estén instalados en el directorio global de paquetes de sitios de Python. Los entornos virtuales de Python no son compatibles actualmente.

    python -m pip install deadline-cloud-worker-agent

  3. Para permitir que el agente de trabajo cree los directorios temporales para ejecutar los trabajos, cree un directorio:

    sudo mkdir /sessions
sudo chmod 750 /sessions
sudo chown cloudshell-user /sessions

  4. Ejecute el agente de trabajo de Deadline Cloud en modo desarrollador con DEV_FARM_ID las variables DEV_CMF_ID que agregó al~/.bashrc.

    deadline-worker-agent \
    --farm-id $DEV_FARM_ID \
    --fleet-id $DEV_CMF_ID \
    --run-jobs-as-agent-user \
    --logs-dir ~/demoenv-logs \
    --persistence-dir ~/demoenv-persist

    A medida que el agente de trabajo inicializa y, a continuación, sondea la operación de la UpdateWorkerSchedule API, aparece el siguiente resultado:

    INFO    Worker Agent starting
[2024-03-27 15:51:01,292][INFO    ] 👋 Worker Agent starting
[2024-03-27 15:51:01,292][INFO    ] AgentInfo 
Python Interpreter: /usr/bin/python3
Python Version: 3.9.16 (main, Sep  8 2023, 00:00:00)  - [GCC 11.4.1 20230605 (Red Hat 11.4.1-2)]
Platform: linux
...
[2024-03-27 15:51:02,528][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params={'assignedSessions': {}, 'cancelSessionActions': {}, 'updateIntervalSeconds': 15} ...
[2024-03-27 15:51:17,635][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params=(Duplicate removed, see previous response) ...
[2024-03-27 15:51:32,756][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params=(Duplicate removed, see previous response) ...
...

  5. Seleccione la primera CloudShell pestaña y, a continuación, enumere los trabajadores de la flota.

    deadline worker list --fleet-id $DEV_CMF_ID

    Se muestran resultados como los siguientes:

    Displaying 1 of 1 workers starting at 0

- workerId: worker-8c9af877c8734e89914047111f
  status: STARTED
  createdAt: 2023-12-13 20:43:06+00:00

En una configuración de producción, el agente de trabajo de Deadline Cloud requiere configurar varios usuarios y directorios de configuración como usuario administrativo en la máquina host. Puedes anular esta configuración porque estás ejecutando tareas en tu propia granja de desarrollo, a la que solo tú puedes acceder.

Siguientes pasos

Ahora que hay un agente de trabajo en sus servidores de trabajo, puede enviar trabajos a sus trabajadores. Puedes hacer lo siguiente: