Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Sube archivos a los archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud El script de Python [upload\_to\_job\_attachments](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/utility_scripts/upload_to_job_attachments) carga archivos y directorios de su estación de trabajo a un bucket Amazon S3 de adjuntos de trabajos de Deadline Cloud en un formato de almacenamiento direccionable por contenido. Una vez cargados los archivos, los trabajos que hacen referencia a ellos no tienen que volver a subirlos. El script es útil para rellenar previamente los archivos adjuntos de trabajo con conjuntos de datos de gran tamaño. El script proporciona lo siguiente: + Cargas recursivas de archivos o directorios completos. + Multi-threaded transferencias. + Deduplicación automática que omite los archivos que ya están en Amazon S3. + Vuelva a intentar la lógica con un retroceso exponencial. + Dos modos de configuración: especificación directa de Amazon S3 o búsqueda de colas. Cargue especificando una cola: ``` python upload_to_job_attachments.py \ --farm-id {{farm-1234567890abcdef}} \ --queue-id {{queue-1234567890abcdef}} \ --paths {{/path/to/files}} {{/path/to/directory}} ``` O cárguelo directamente a un bucket y prefijo de Amazon S3: ``` python upload_to_job_attachments.py \ --s3-bucket {{my-bucket}} \ --s3-prefix {{job-attachments}} \ --paths {{/path/to/files}} ``` Para redes de gran ancho de banda, aumente `--threads` y. `--max-concurrency` Para entornos con ancho de banda limitado, configúrelo para limitar las cargas. `--max-bandwidth` Para archivos grandes, aumente. `--multipart-chunksize` Para ver una alternativa basada en tareas que copie archivos entre buckets de Amazon S3, consulte. [Copia un prefijo S3 a los adjuntos de trabajo en Deadline Cloud](examples-jb-copy-s3-to-attachments.md)