Ejecute una canalización de estudio de efectos visuales en Deadline Cloud

El ejemplo de vfx_pipeline que aparece en el sitio GitHub web es una canalización funcional de captura, renderización y publicación para un estudio que traslada renderizados a una granja de servidores en la nube. Cada sección de su archivo README parte de un proceso que ya tienes en ejecución: un programador de renderizado, nodos de renderizado siempre activos, un NAS montado, una herramienta para establecer proyectos o un paso de publicación. Cada sección muestra el mecanismo de Deadline Cloud en el que se convierte.

Casi todo lo que aparece en la muestra es un marcador de posición que puedes cambiar por tus propias herramientas. Blender sustituye a tu DCC, un complemento trivial de Python para tus plugins internos o de terceros, un pequeño script de inicio para tu administrador de entornos y un directorio local para tu unidad de red compartida. No existe un sistema de envío propio; el ejemplo es para estudios que gestionan el envío desde su propio lanzador.

El gráfico escalonado del trabajo muestra una tarea por fotograma, codifica una vista previa de la película y una miniatura en paralelo y, a continuación, publica una versión en Autodesk Flow Production Tracking (ShotGrid) con las credenciales leídas desde AWS Secrets Manager. El DCC y los complementos llegan a la granja en forma de paquetes de conda creados a partir de las recetas incluidas en el ejemplo e instalados en tiempo de ejecución en un entorno de cola de conda. Los productos finalizados vuelven al almacenamiento compartido a través de. deadline queue sync-output

El archivo README incluye un tutorial en el que se crean los paquetes, se publica el canal conda en Amazon S3 y se envía una foto. Para ver los componentes básicos que utiliza el ejemplo, consulteAbra plantillas de descripción de trabajo (OpenJD) para Deadline Cloud, y. Ejemplos de recetas de Conda para Deadline Cloud Ejemplos de entornos de cola para Deadline Cloud