Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Usa entornos de trabajo en Deadline Cloud
Los siguientes paquetes de trabajo complementan la Controle el entorno de trabajo con los entornos de colas de OpenJD sección de la guía para desarrolladores. Cada paquete muestra una forma diferente de utilizar los entornos de Open Job Description
- job_env_vars
-
Establece las variables de entorno a través de un entorno de trabajo.
- job_env_with_new_command
-
Envuelve el comando task en un entorno de trabajo.
- job_env_daemon_process
-
Ejecuta un proceso daemon en segundo plano junto con la tarea.
- pip_self_contained_job
-
Define un entorno de trabajo que crea un entorno virtual de Python
pipy lo añade a losPATHpasos del trabajo, sin necesidad de un entorno de colas. Se ejecuta en cualquier servidor Linuxpython3disponible, incluidos los trabajadores de flota gestionados por el servicio Deadline Cloud. - pip_package_job
-
Proporciona las dependencias de Python del trabajo a través de un entorno de trabajo Entorno de colas de pips para Deadline Cloud en lugar de un entorno de trabajo. El trabajo solo establece el
PipPackagesparámetro que lee el entorno de colas. Utilice este estilo para definir el entorno pip una vez y compartirlo entre muchos trabajos de una cola.
Para ver más ejemplos de entornos a nivel de cola, consulte. Ejemplos de entornos de colas para Deadline Cloud
