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# Renderiza escenas en USD con Houdini Husk en Deadline Cloud
<a name="examples-jb-houdini-husk-usd"></a>

[El paquete de tareas [houdini\_husk\_usd\_render renderiza](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render) una escena en USD mediante la CLI de Houdini husk.](https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html) De forma predeterminada, Husk renderiza con el renderizador Karma de Houdini, pero Husk admite cualquier delegado de renderizado en USD. Hydra-compatible El paquete se amplía a una tarea por fotograma mediante el parámetro de trabajo Frames y limita la ejecución a los trabajadores de Linux según los requisitos del host.

Para renderizar con el motor de la `KarmaXPU` GPU, elimine los requisitos de `amount.worker.gpu` host en la plantilla de trabajo para que el trabajo se programe en un trabajador con una GPU. El renderizador de Karma requiere una licencia de Karma para funcionar. Service-managed las flotas proporcionan automáticamente licencias de Karma basadas en el uso.

Este paquete también muestra cómo crear una herramienta de introspección de activos personalizada para adjuntar trabajos. El `generate_usd_job.py` script incluido inspecciona un archivo USD, busca todos los archivos de activos a los que se hace referencia y genera un paquete de trabajos con referencias de adjuntos de trabajos para esos activos. Para usar el script, instale las bibliotecas de `deadline` Python `usd-core` y ejecute:

```
python3 generate_usd_job.py {{my_scene.usd}}
```

El paquete también admite V-Ray renderizadores Redshift a través de sus delegados de renderizado Hydra. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025)

El paquete incluye un archivo con un cubo y una esfera que no tiene dependencias externas y se puede renderizar `sample.usda` sin adjuntar ningún otro archivo.