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# Cree un paquete conda de nRF Studio para Deadline Cloud
<a name="examples-conda-nerfstudio"></a>

[Los paquetes de [recetas de nerfstudio](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/nerfstudio) rattler-build NeRF Studio más lo siguiente:](https://docs.nerf.studio/)
+ [El modelo externo de Splatfacto in the Wild.](https://docs.nerf.studio/nerfology/methods/splatw.html)
+ Dependencias de NeRF Studio que aún no están disponibles en conda-forge.
+ El `simple_trainer.py` ejemplo [nerfstudio/gsplat](https://github.com/nerfstudio-project/gsplat)del paquete, disponible como comando. `gsplat_simple_trainer`
+ El [KevinXu02/splatfacto-w](https://github.com/KevinXu02/splatfacto-w)paquete`export_script.py`, disponible como comando`splatfactow_export`.

Para crear esta receta, despliega la [ CloudFormation plantilla de granja CUDA para crear una granja](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm) de Deadline Cloud con una flota de CUDA para la compilación y, a continuación, envía el trabajo de creación del paquete:

```
./submit-package-job nerfstudio
```

Para reutilizar los entornos de conda entre trabajos, adjunta el entorno de colas [conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml a tu cola](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml). Como el cierre de dependencias de NeRF Studio contiene muchos gigabytes de paquetes, el almacenamiento en caché ahorra mucho tiempo y ancho de banda.

Para ver un paquete de trabajos que utilice este paquete, consulte. [Entrena salpicaduras gaussianas en 3D a partir de un vídeo en Deadline Cloud](examples-jb-gaussian-splatting.md)