Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Cree un paquete conda Infinigen para Deadline Cloud El paquete de recetas para construir cascabeles [infinigen-1.19.0](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/infinigen-1.19.0) incluye [Infinigen](https://infinigen.org/), un generador de escenas 3D procedimental de Princeton Vision & Learning Lab. El paquete incluye lo siguiente: + Motor de generación de escenas procedimentales Infinigen v1.19.0. + `bpy 4.2.0`(Blender como módulo de Python) para renderizar sin cabezales a través de Cycles. No se necesita una instalación independiente de Blender en tiempo de ejecución. + Bibliotecas compartidas Terrain C\+\+ (CPU y CUDA opcional) compiladas a partir del código fuente de Infinigen para la generación de paisajes. Para crear esta receta, despliega la [ CloudFormation plantilla de granja CUDA para crear una granja](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm) de Deadline Cloud con una flota de GPU CUDA para la compilación. La compilación requiere un empleado de la GPU (para la compilación de terrenos con CUDA) y tarda aproximadamente 6 minutos. Envía la compilación desde el `conda_recipes` directorio: ``` ./submit-package-job infinigen-1.19.0 ``` Para reutilizar los entornos conda entre trabajos, adjunta el entorno de colas [conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml a tu cola](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml). El cierre de dependencias de Infinigen contiene muchos gigabytes de paquetes, por lo que el almacenamiento en caché ahorra mucho tiempo y ancho de banda. Para ver un paquete de trabajos que utilice este paquete, consulte. [Genere escenas 3D procedimentales con Infinigen en Deadline Cloud](examples-jb-infinigen.md)