Amazon SageMaker y cuándo usar Amazon SageMaker en lugar de Amazon DataZone

Amazon SageMaker Catalog, que se integra en Amazon DataZone, permite a los usuarios administrar sus activos de datos de manera centralizada. Puede catalogar sus activos de datos, buscarlos y descubrirlos, utilizar capacidades de IA generativa integradas para crear metadatos o simplemente hacer preguntas en lenguaje natural a Amazon Q Developer para encontrar sus datos. Los usuarios pueden definir y aplicar políticas de acceso con coherencia mediante un único modelo de permisos con controles de acceso detallados, todo ello administrado de forma centralizada en Estudio unificado de Amazon SageMaker. Puede crear un glosario empresarial, ampliar sus metadatos y crear productos de datos que pueden compartirse con equipos grandes con un control de acceso detallado. También puede ver las puntuaciones de calidad de los datos y descubrir el linaje de datos de sus activos.

Puede acceder a Amazon SageMaker Catalog desde Estudio unificado de Amazon SageMaker. Estudio unificado es una experiencia de desarrollo dentro de Amazon SageMaker que reúne servicios de datos, análisis, inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) de AWS. Proporciona un lugar para crear, implementar, ejecutar y supervisar los flujos de trabajo desde una única interfaz, lo que contribuye a fomentar la colaboración entre equipos y facilita un desarrollo ágil.