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# Guía de DataZone inicio rápido de Amazon con los datos de Amazon Redshift
Complete los siguientes pasos de inicio rápido para recorrer todos los flujos de trabajo de productores y consumidores de datos en Amazon DataZone con ejemplos de datos de Amazon Redshift.
**Topics**
+ [Paso 1: Crea el portal de DataZone dominios y datos de Amazon](#create-domain-gs-rs)
+ [Paso 2: Crear el proyecto de publicación](#create-publishing-project-gs-rs)
+ [Paso 3: Crear el entorno](#create-environment-gs-rs)
+ [Paso 4: Producir datos para su publicación](#produce-data-for-publishing-gs-rs)
+ [Paso 5: Reunir metadatos de Amazon Redshift](#gather-metadata-from-glue-gs-rs)
+ [Paso 6: Seleccione y publique el activo de datos](#curate-data-asset-gs-rs)
+ [Paso 7: Crear el proyecto para el análisis de datos](#create-project-for-data-analysis-gs-rs)
+ [Paso 8: Crear un entorno para el análisis de datos](#create-environment-gs2-rs)
+ [Paso 9: Buscar en el catálogo de datos y suscribirse a los datos](#search-catalog-subscribe-gs-rs)
+ [Paso 10: Aprobar la solicitud de suscripción](#approve-subscription-request-gs-rs)
+ [Paso 11: Crear una consulta y analizar los datos en Amazon Redshift](#analyze-data-gs-rs)
## Paso 1: Crea el portal de DataZone dominios y datos de Amazon
Complete el siguiente procedimiento para crear un DataZone dominio de Amazon. Para obtener más información sobre DataZone los dominios de Amazon, consulte[DataZone Terminología y conceptos de Amazon](datazone-concepts.md).
1. **Ve a la DataZone consola de Amazon en [https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone), inicia sesión y, a continuación, selecciona Crear dominio.**
**nota**
Si quieres usar un DataZone dominio de Amazon existente para este flujo de trabajo, selecciona Ver dominios, elige el dominio que quieres usar y, a continuación, continúa con el paso 2 de creación de un proyecto de publicación.
1. En la página **Crear dominio**, proporcione valores para los siguientes campos:
+ **Nombre**: especifique un nombre para su dominio. A los efectos de este flujo de trabajo, puede llamar a este dominio `Marketing`.
+ **Descripción**: especifique una descripción de dominio opcional.
+ **Cifrado de datos**: tus datos se cifran de forma predeterminada con una clave que te AWS pertenece y administra por ti. Para este tutorial, puede dejar la configuración de cifrado de datos predeterminada.
Para obtener más información sobre las claves administradas por el cliente, consulte [El cifrado de datos en reposo para Amazon DataZone](encryption-rest-datazone.md). Si usa su propia clave de KMS para el cifrado de datos, debe incluir la siguiente declaración en su valor predeterminado [AmazonDataZoneDomainExecutionRole](AmazonDataZoneDomainExecutionRole.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "Statement1",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt",
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
]
}
]
}
```
------
+ **Acceso al servicio**: selecciona la opción **Usar un rol de servicio personalizado** y, a continuación, elige **AmazonDataZoneDomainExecutionRole**uno en el menú desplegable.
+ En **Configuración rápida**, seleccione **Configurar esta cuenta para el consumo y la publicación de datos**. Esta opción habilita los DataZone planos integrados de Amazon para **Data Lake** y **Data Warehouse**, y configura los permisos y recursos necesarios para completar el resto de los pasos de este flujo de trabajo. Para obtener más información sobre los DataZone blueprints de Amazon, consulte[DataZone Terminología y conceptos de Amazon](datazone-concepts.md).
+ No realice cambios en el resto de los campos de **Detalles de los permisos** y **Etiquetas** y, a continuación, seleccione **Crear dominio**.
1. Una vez que el dominio se haya creado correctamente, selecciónelo y, en la página de resumen del dominio, anote la **URL del portal de datos** correspondiente a este dominio. Puedes usar esta URL para acceder a tu portal de DataZone datos de Amazon y completar el resto de los pasos de este flujo de trabajo.
**nota**
En la versión actual de Amazon DataZone, una vez creado el dominio, la URL generada para el portal de datos no se puede modificar.
La creación del dominio puede tardar varios minutos en completarse. Espere a que el dominio tenga el estado de **Disponible** antes de ir al paso siguiente.
## Paso 2: Crear el proyecto de publicación
En la siguiente sección se describen los pasos para crear el proyecto de publicación en este flujo de trabajo.
1. Cuando complete el paso 1, navegue hasta el portal de DataZone datos de Amazon mediante la URL del portal de datos e inicie sesión con sus credenciales de inicio de sesión único (SSO) o AWS de IAM.
1. **Elija **Crear proyecto**, especifique el nombre del proyecto, por ejemplo, para este flujo de trabajo, puede asignarle un nombre **SalesDataPublishingProject**, dejar el resto de los campos sin cambios y, a continuación, elegir Crear.**
## Paso 3: Crear el entorno
En la siguiente sección se describen los pasos para crear un entorno en este flujo de trabajo.
1. Cuando complete el paso 2, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija el `SalesDataPublishingProject` proyecto que creó en el paso anterior, elija la pestaña **Entornos** y, por último, elija **Crear entorno**.
1. En la página **Crear entorno**, especifique lo siguiente y, a continuación, elija **Crear entorno**.
+ **Nombre**: especifique el nombre del entorno. Para este tutorial, puede llamarlo `Default data warehouse environment`.
+ **Descripción**: especifique una descripción para el entorno.
+ **Perfil de entorno**: elija el perfil de **DataWarehouseProfile**entorno.
+ Proporcione el nombre del clúster de Amazon Redshift, el nombre de la base de datos y el ARN secreto del clúster de Amazon Redshift en el que se almacenan los datos.
**nota**
Asegúrese de que su secreto en AWS Secrets Manager incluya las siguientes etiquetas (clave/valor):
Para el clúster de Amazon Redshift, datazone.rs.cluster:
Para el grupo de trabajo Amazon Redshift sin servidor: datazone.rs.workgroup:
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Para obtener más información, consulte [Almacenamiento de credenciales de bases de datos en AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
El usuario de la base de datos que proporcione en AWS Secrets Manager debe tener permisos de superusuario.
## Paso 4: Producir datos para su publicación
En la siguiente sección se describen los pasos para la producción de datos para publicación en este flujo de trabajo.
1. Cuando complete el paso 3, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija el `SalesDataPublishingProject` proyecto y, a continuación, en el panel de la derecha, en **Herramientas de análisis**, elija **Amazon Redshift**. Esto abre el editor de consultas de Amazon Redshift con las credenciales de su proyecto para la autenticación.
1. En este tutorial, utilizará el script de consulta **Create Table as Select** (CTAS) para crear una tabla nueva que desee publicar en Amazon. DataZone En su editor de consultas, ejecute este script de CTAS para crear una tabla `mkt_sls_table` que pueda publicar y poner a disposición para su búsqueda y suscripción.
```
CREATE TABLE mkt_sls_table AS
SELECT 146776932 AS ord_num, 23 AS sales_qty_sld, 23.4 AS wholesale_cost, 45.0 as lst_pr, 43.0 as sell_pr, 2.0 as disnt, 12 as ship_mode,13 as warehouse_id, 23 as item_id, 34 as ctlg_page, 232 as ship_cust_id, 4556 as bill_cust_id
UNION ALL SELECT 46776931, 24, 24.4, 46, 44, 1, 14, 15, 24, 35, 222, 4551
UNION ALL SELECT 46777394, 42, 43.4, 60, 50, 10, 30, 20, 27, 43, 241, 4565
UNION ALL SELECT 46777831, 33, 40.4, 51, 46, 15, 16, 26, 33, 40, 234, 4563
UNION ALL SELECT 46779160, 29, 26.4, 50, 61, 8, 31, 15, 36, 40, 242, 4562
UNION ALL SELECT 46778595, 43, 28.4, 49, 47, 7, 28, 22, 27, 43, 224, 4555
UNION ALL SELECT 46779482, 34, 33.4, 64, 44, 10, 17, 27, 43, 52, 222, 4556
UNION ALL SELECT 46779650, 39, 37.4, 51, 62, 13, 31, 25, 31, 52, 224, 4551
UNION ALL SELECT 46780524, 33, 40.4, 60, 53, 18, 32, 31, 31, 39, 232, 4563
UNION ALL SELECT 46780634, 39, 35.4, 46, 44, 16, 33, 19, 31, 52, 242, 4557
UNION ALL SELECT 46781887, 24, 30.4, 54, 62, 13, 18, 29, 24, 52, 223, 4561
```
Asegúrese de que la tabla **mkt\$1sls\$1table** se ha creado correctamente. Ahora tienes un activo de datos que se puede publicar en el DataZone catálogo de Amazon.
## Paso 5: Reunir metadatos de Amazon Redshift
En la siguiente sección se describen los pasos para recopilar metadatos de Amazon Redshift.
1. Una vez que complete el paso 4, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija el `SalesDataPublishingProject` proyecto, luego elija la pestaña **Datos** y, por último, elija **Fuentes de datos**.
1. Elija el origen que se creó como parte del proceso de creación del entorno.
1. Seleccione **Ejecutar** junto al menú desplegable **Acción** y, a continuación, seleccione el botón de actualización. Una vez finalizada la ejecución de la fuente de datos, los activos se añaden al DataZone inventario de Amazon.
## Paso 6: Seleccione y publique el activo de datos
En la siguiente sección se describen los pasos para seleccionar y publicar el activo de datos en este flujo de trabajo.
1. Cuando hayas completado el paso 5, en el portal de DataZone datos de Amazon, selecciona el `SalesDataPublishingProject` proyecto y, a continuación, selecciona la pestaña **Datos**, selecciona **Datos de inventario** y localiza la `mkt_sls_table` tabla.
1. Abra la página de detalles del activo `mkt_sls_table` para ver los nombres empresariales generados automáticamente. Seleccione el icono de **metadatos generados automáticamente** para ver los nombres generados automáticamente para los activos y las columnas. Puede aceptar o rechazar cada nombre de forma individual o elegir **Aceptar todos** para aplicar los nombres generados. Si lo desea, también puede añadir el formulario de metadatos disponible a su activo y seleccionar los términos del glosario para clasificar los datos.
1. Elija **Publicar** para publicar el activo `mkt_sls_table`.
## Paso 7: Crear el proyecto para el análisis de datos
En esta sección se describen los pasos necesarios para crear el proyecto para el análisis de datos en este flujo de trabajo.
1. Cuando complete el paso 6, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija **Crear proyecto**.
1. En la página **Crear proyecto**, especifique el nombre del proyecto, por ejemplo, para este flujo de trabajo, puede asignarle un nombre **MarketingDataAnalysisProject**, dejar el resto de los campos sin cambios y, por último, elegir **Crear**.
## Paso 8: Crear un entorno para el análisis de datos
En la siguiente sección se describen los pasos para crear un entorno para el análisis de datos en este flujo de trabajo.
1. Cuando complete el paso 7, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija el `MarketingDataAnalysisProject` proyecto que creó en el paso anterior, elija la pestaña **Entornos** y, a continuación, elija **Agregar entorno**.
1. En la página **Crear entorno**, especifique lo siguiente y, a continuación, elija **Crear entorno**.
+ **Nombre**: especifique el nombre del entorno. Para este tutorial, puede llamarlo `Default data warehouse environment`.
+ **Descripción**: especifique una descripción para el entorno.
+ **Perfil de entorno**: elija **DataWarehouseProfile**el perfil de entorno.
+ Proporcione el nombre del clúster de Amazon Redshift, el nombre de la base de datos y el ARN secreto del clúster de Amazon Redshift en el que se almacenan los datos.
**nota**
Asegúrese de que su secreto en AWS Secrets Manager incluya las siguientes etiquetas (clave/valor):
Para el clúster de Amazon Redshift, datazone.rs.cluster:
Para el grupo de trabajo Amazon Redshift sin servidor: datazone.rs.workgroup:
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Para obtener más información, consulte [Almacenamiento de credenciales de bases de datos en AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
El usuario de la base de datos que proporcione en AWS Secrets Manager debe tener permisos de superusuario.
+ Para este tutorial, no realice cambios en el resto de los campos.
## Paso 9: Buscar en el catálogo de datos y suscribirse a los datos
En la siguiente sección se describen los pasos para buscar en el catálogo de datos y para suscribirse a los datos.
1. Cuando complete el paso 8, en el portal de DataZone datos de Amazon, busque activos de datos mediante palabras clave (p. ej., «catálogo» o «ventas») en la barra de **búsqueda** del portal de datos.
Si es necesario, aplique filtros o clasifíquelos y, una vez que encuentre el activo de Datos de ventas del producto, podrá seleccionarlo para abrir la página de detalles del activo.
1. En la página de detalles del activo de Datos de ventas del producto, elija **Suscribirse**.
1. En el cuadro de diálogo, elija su proyecto de consumidor en el menú desplegable, indique el motivo de la solicitud de acceso y, a continuación, seleccione **Suscribirse**.
## Paso 10: Aprobar la solicitud de suscripción
En esta sección se describen los pasos para aprobar la solicitud de suscripción en este flujo de trabajo.
1. Una vez que complete el paso 9, en el portal de DataZone datos de Amazon, elija el **SalesDataPublishingProject**proyecto con el que publicó su activo.
1. Elija la pestaña **Datos**, luego **Datos publicados** y, por último, **Solicitudes entrantes**.
1. Seleccione el enlace para ver la solicitud y, a continuación, elija **Aprobar**.
## Paso 11: Crear una consulta y analizar los datos en Amazon Redshift
Ahora que has publicado correctamente un activo en el DataZone catálogo de Amazon y te has suscrito a él, puedes analizarlo.
1. En el panel derecho del portal de DataZone datos de Amazon, haz clic en el enlace Amazon Redshift. Esto abrirá el editor de consultas de Amazon Redshift con las credenciales de su proyecto para la autenticación.
1. Ahora puede ejecutar una consulta (instrucción de selección) en la tabla suscrita. Puede hacer clic en la tabla (three-vertical-dots opción) y seleccionar la vista previa para que la declaración seleccionada aparezca en la pantalla del editor. Ejecute la consulta para ver los resultados: