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Uso del aprendizaje automático y la IA generativa en Amazon DataZone
nota
Desarrollado por Amazon Bedrock:AWS implementa la detección automática de abusos. Como las recomendaciones de IA para la funcionalidad de descripciones de Amazon DataZone se basan en Amazon Bedrock, los usuarios heredan los controles implementados en Amazon Bedrock para garantizar la protección, la seguridad y el uso responsable de la IA.
En la versión actual de Amazon DataZone, puedes usar la funcionalidad de recomendaciones de IA para nombres y descripciones para automatizar el descubrimiento y la catalogación de datos. Support for generative AI en Amazon DataZone crea nombres y descripciones de empresas para activos y columnas. Puede utilizar estos nombres y estas descripciones para añadir un contexto empresarial a sus datos y recomendar el análisis de los conjuntos de datos, lo que puede ayudar a impulsar los resultados de la detección de datos.
Basadas en los grandes modelos lingüísticos de Amazon Bedrock, las recomendaciones de IA para los nombres y descripciones de los activos de datos en Amazon le DataZone ayudan a garantizar que sus datos sean comprensibles y fáciles de descubrir. Las recomendaciones de la IA también sugieren las aplicaciones analíticas más pertinentes para los conjuntos de datos. Al reducir las tareas de documentación manual y asesorar sobre el uso adecuado de los datos, los nombres y las descripciones generados automáticamente pueden ayudarlo a mejorar la fiabilidad de sus datos y minimizar la omisión de datos valiosos para acelerar una toma de decisiones informada.
Regiones admitidas
En la DataZone versión actual de Amazon, la función de recomendaciones de IA para nombres y descripciones se admite en las siguientes regiones:
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Este de EE. UU. (Norte de Virginia)
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Oeste de EE. UU. (Oregón)
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Asia-Pacífico (Tokio)
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Europa (Fráncfort)
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Asia-Pacífico (Sídney)
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Canadá (centro)
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Europa (Londres)
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América del Sur (São Paulo)
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Europa (Irlanda)
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Asia-Pacífico (Singapur)
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Este de EE. UU. (Ohio)
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Asia-Pacífico (Seúl)
Amazon DataZone admite la generación de descripciones de empresas en las siguientes regiones.
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Asia-Pacífico (Mumbai)
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Europa (París)
Amazon DataZone admite la generación de nombres comerciales en las siguientes regiones.
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Europa (Estocolmo)
Inferencia de Bedrock entre regiones
Amazon DataZone aprovecha el punto final de inferencia entre regiones de Amazon Bedrock para ofrecer recomendaciones para la región de EE. UU. Este (Ohio). El resto de regiones utilizan el punto de conexión de la región correspondiente.
Pasos para utilizar GenAI
El siguiente procedimiento describe cómo generar recomendaciones de IA para nombres y descripciones en Amazon DataZone:
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Ve a la URL del portal de DataZone datos de Amazon e inicia sesión con el inicio de sesión único (SSO) o tus credenciales.AWS Si eres DataZone administrador de Amazon, ve a la DataZone consola de Amazon en https://console.aws.amazon.com/datazone
e inicia sesión con el Cuenta de AWS lugar donde se creó el dominio y, a continuación, selecciona Open data portal. -
En el panel de navegación superior, elija Seleccionar proyecto y, a continuación, elija el proyecto que contiene el activo para el que desea generar recomendaciones de IA para sus descripciones.
Generación de descripciones y resúmenes comerciales
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Vaya a la pestaña Datos del proyecto.
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En el panel de navegación izquierdo, elija Datos de inventario y, a continuación, elija el nombre del activo para el que desea generar recomendaciones de IA para las descripciones del activo.
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En la página de detalles del activo, en la pestaña de Metadatos empresariales, seleccione Generar descripciones.
Generación de nombres comerciales
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Vaya a la pestaña Datos del proyecto.
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En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Orígenes de datos y, después, elija el origen de datos para el que quiere activar la generación de nombres comerciales.
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Vaya a la pestaña de detalles y active la configuración de GENERACIÓN AUTOMATIZADA DE NOMBRES COMERCIALES.
Aceptación o rechazo de predicciones
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Una vez generadas las descripciones, puede editarlas, aceptarlas o rechazarlas.
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Aparecen iconos verdes junto a cada descripción de metadatos generada automáticamente para el activo de datos. En la pestaña Metadatos empresariales, puede elegir el icono verde situado junto al Resumen generado automáticamente y, a continuación, elegir Editar, Aceptar o Rechazar para abordar la descripción generada.
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También puede seleccionar Aceptar todas o Rechazar todas las opciones que aparecen en la parte superior de la página cuando se selecciona la pestaña Metadatos empresariales y, de este modo, realizar la acción seleccionada en todas las descripciones generadas automáticamente.
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También puede elegir la pestaña Esquema y, a continuación, abordar las descripciones generadas automáticamente de forma individual. Para ello, seleccione el icono verde para las descripciones de una columna cada vez y, a continuación, elija Aceptar o Rechazar.
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En la pestaña Esquema, también puede seleccionar Aceptar todas o Rechazar todas y, de este modo, realizar la acción seleccionada en todas las descripciones generadas automáticamente.
Para publicar el activo en el catálogo con las descripciones generadas, seleccione Publicar activo y, a continuación, confirme esta acción pulsando de nuevo Publicar activo en la ventana emergente Publicar activo.
nota
Si no acepta o rechaza las descripciones generadas para un activo y, a continuación, publica este activo, estos metadatos generados automáticamente y no revisados no se incluirán en el activo de datos publicado.
Soporte para los tipos de recursos relacionales personalizados
Amazon DataZone admite las capacidades de GenAI para tipos de activos personalizados. Anteriormente, esta función solo era compatible con los tipos de activos gestionados de AWS Glue y AMazon Redshift.
Para activar esta característica, cree su propia definición de tipo de activo y adjunte RelationalTableFormType como uno de los formularios. Amazon detecta DataZone automáticamente la presencia de dichos formularios y habilita las capacidades de GenAI para estos activos. La experiencia general sigue siendo la misma a la hora de generar nombres comerciales (mediante PredictionConfiguration en la CreateAsset API) y BusinessDescription (mediante el botón Generar descripción y hacer clic en la página de detalles del activo).
Para obtener más información sobre cómo crear tipos de activos personalizados, consulte Crea tipos de activos personalizados en Amazon DataZone.
Cuotas
Amazon DataZone admite diferentes cuotas para la generación de nombres comerciales y la generación de descripciones comerciales. Puedes ponerte en contacto con el equipo de AWS soporte para aumentar estas cuotas.
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BusinessDescriptionGeneration: 10 000 invocaciones al mes
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BusinessNameGeneration: 50 000 invocaciones al mes
