AWS Data Pipeline ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de AWS Data Pipeline pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# Identificación del clúster de Amazon EMR que da servicio a su canalización
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Si una `EMRCluster` o `EMRActivity` falla y la información de error proporcionada por la AWS Data Pipeline consola no está clara, puede identificar el clúster de Amazon EMR que sirve a su canalización mediante la consola Amazon EMR. Esto le ayuda a localizar los registros que Amazon EMR proporciona para obtener más información sobre los errores que se producen.

**Para ver información más detallada sobre los errores de Amazon EMR**

1. En la AWS Data Pipeline consola, seleccione el triángulo situado junto a la instancia de canalización para ampliar los detalles de la instancia. 

   

1. Elija **View execution details** (Ver detalles de la ejecución) y seleccione el triángulo situado junto al componente.

1. En la columna **Detalles**, elija **More...** (Más...). Se abrirá la pantalla de información con los detalles del componente. Localice y copie el valor **instanceParent** en la pantalla, por ejemplo: `@EmrActivityId_xiFDD_2017-09-30T21:40:13` 

1. Vaya a la consola de Amazon EMR, busque un clúster cuyo nombre coincida con el valor **instanceParent** y elija **Depurar**. 
**nota**  
Para que funcione el botón de **depuración**, la definición de tu canalización debe haber establecido la EmrActivity `enableDebugging` opción `true` y la `EmrLogUri` opción en una ruta válida.

1. Ahora que sabe que el clúster de Amazon EMR contiene el error que provoca el error de la canalización, siga los [Consejos para la solución de problemas](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/Debugging.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon EMR*.