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REESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE
Devuelve una nueva columna con un valor atípico reescalado en cada fila, en función de la configuración de los parámetros. Esta acción también aplica Z-score la normalización a los valores de datos escalados linealmente para que tengan una media (μ) de 0 y una desviación estándar (σ) de 1. Recomendamos esta acción para gestionar valores atípicos.
Parameters
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sourceColumn— Especifica el nombre de una columna numérica existente que puede contener valores atípicos. -
targetColumn— Especifica el nombre de una columna numérica existente que puede contener valores atípicos. -
outlierStrategy— Especifica el enfoque que se debe utilizar para detectar valores atípicos. Entre los valores válidos se incluyen:-
Z_SCORE— Identifica un valor como un valor atípico cuando se desvía de la media por encima del umbral de desviación estándar. -
MODIFIED_Z_SCORE— Identifica un valor como un valor atípico cuando se desvía de la mediana en más del umbral de desviación absoluta de la mediana. -
IQR— Identifica un valor como un valor atípico cuando supera el primer y el último cuartil de los datos de la columna. El rango intercuartil (IQR) mide dónde se encuentra el 50% medio de los puntos de datos.
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threshold— El valor umbral que se utilizará al detectar valores atípicos. ElsourceColumnvalor se identifica como un valor atípico si la puntuación que se calcula conoutlierStrategysupera este número. El valor predeterminado es 3.
En los ejemplos siguientes se muestra la sintaxis de una sola RecipeActionoperación. Una receta contiene al menos una RecipeStepoperación y un paso de receta contiene al menos una acción de receta. Una acción de receta ejecuta la transformación de datos que especifique. Un grupo de acciones de receta se ejecutan en orden secuencial para crear el conjunto de datos final.
