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Cómo entender los cálculos de las recomendaciones de redimensionamiento - AWS Administración de costos

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Cómo entender los cálculos de las recomendaciones de redimensionamiento

Esta sección proporciona información general sobre los cálculos de ahorro que se usan en los algoritmos de las recomendaciones de redimensionamiento.

Familia de facturación unificada

Para identificar todas las instancias de todas las cuentas de la familia de facturación unificada, las recomendaciones de redimensionamiento examinan el uso de cada cuenta durante los últimos 14 días. Si la instancia se paró o terminó, se elimina de consideración. Para todas las instancias restantes, CloudWatch solicitamos datos sobre el uso máximo de la CPU, la utilización de la memoria (si está habilitada), la red in/out, la entrada/salida del disco local (I/O) y el rendimiento de los volúmenes de EBS conectados durante los últimos 14 días. Esto es así para generar recomendaciones conservadoras, en lugar de recomendar modificaciones de instancias que puedan perjudicar el rendimiento de la aplicación o afectar de manera inesperada al rendimiento.

Cómo determinar si una instancia está o no está inactiva o infrautilizada

Examinamos la utilización máxima de CPU de la instancia durante los últimos 14 días para hacer una de las siguientes valoraciones:

  • Inactivo: si la utilización máxima de la CPU es igual o inferior al 1 %. Se genera una recomendación de terminación y se calcula el ahorro. Para obtener más información, consulte Cálculo del ahorro.

  • Infrautilizado: si la utilización máxima de la CPU es superior al 1 % y es posible ahorrar costos al modificar el tipo de instancia, se generará una recomendación de modificación.

Si la instancia no está inactiva ni infrautilizada, no generamos ninguna recomendación.

Generación de recomendaciones de modificación

Las recomendaciones utilizan un motor de machine learning para identificar los tipos óptimos de instancia de Amazon EC2 para una carga de trabajo determinada. Los tipos de instancia incluyen las que forman parte de grupos. AWS Auto Scaling

El motor de recomendaciones analiza la configuración y el uso de recursos de una carga de trabajo para identificar docenas de características definitorias. Por ejemplo, puede determinar si una carga de trabajo es CPU-intensive o muestra un patrón diario. El motor de recomendaciones analiza estas características e identifica los recursos de hardware que requiere la carga de trabajo.

Por último, concluye el rendimiento de la carga de trabajo en varias instancias de Amazon EC2 para hacer recomendaciones sobre los recursos AWS informáticos óptimos para cada carga de trabajo específica.

Cálculo del ahorro

En primer lugar, examinamos la instancia que se ha ejecutado en los últimos 14 días para determinar si estaba cubierta total o parcialmente por un plan de ahorro o de recursos, o si estaba en ejecución On-Demand. Otro factor es si la instancia reservada es flexible en cuanto al tamaño. El costo de ejecutar la instancia se calcula en función de las On-Demand horas y la tarifa del tipo de instancia.

Para cada recomendación, calculamos el costo de utilizar una nueva instancia. Suponemos que una instancia reservada con flexibilidad de tamaño cubre la nueva instancia de la misma manera que la instancia anterior si la nueva instancia está dentro de la misma familia de instancias. Los ahorros estimados se calculan en función del número de horas de On-Demand ejecución y de la diferencia en On-Demand las tarifas. Si el tamaño de la RI no es flexible o si la nueva instancia pertenece a una familia de instancias diferente, el cálculo del ahorro estimado se basa en si la nueva instancia ha estado ejecutándose durante los últimos 14 días. On-Demand

Explorador de costos solo proporciona recomendaciones si el ahorro previsto es mayor o igual a 0 USD. Estas recomendaciones son un subconjunto de resultados de Compute Optimizer. Para obtener más recomendaciones basadas en el rendimiento que podrían dar lugar a un aumento de los costos, consulte Compute Optimizer.

Puede optar por ver el ahorro con o sin tener en cuenta los descuentos de instancia reservada o Savings Plans. Las recomendaciones tienen en cuenta ambos descuentos de forma predeterminada. Si se tienen en cuenta los descuentos de instancia reservada o Savings Plans, puede que algunas recomendaciones muestren un valor de ahorro de 0 USD. Para cambiar esta opción, consulte Uso de las recomendaciones de redimensionamiento.

nota

Las recomendaciones de redimensionamiento no tienen en cuenta los efectos secundarios del redimensionamiento, como la disponibilidad de las horas de instancia reservada resultante y el modo en que se aplican a otras instancias. El ahorro potencial en función de la reasignación de horas de instancia reservada no se incluye en el cálculo.