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Cómo empezar con la detección de anomalías AWS de costes
Con la detección de anomalías de AWS costes integrada Administración de facturación y costos de AWS, puede configurar sus suscripciones de alertas y monitores de costes de varias formas diferentes.
Temas
Creación de monitores de costos y suscripciones a alertas
Configure la detección de anomalías en los AWS costes de forma que detecte las anomalías con menor granularidad y los patrones de gasto, teniendo en cuenta el tipo de monitor que utilice.
Por ejemplo, sus patrones de gasto para el EC2 uso de Amazon pueden ser diferentes a los suyos AWS Lambda o a los de Amazon S3. Al segmentar los gastos por Servicios de AWS, la detección de anomalías en los AWS costes puede detectar distintos patrones de gasto que ayudan a reducir las alertas de falsos positivos. También puede crear monitores de costos. Estos pueden evaluar etiquetas de asignación de costos específicas, cuentas de miembros dentro de una organización (AWS Organizations) y categorías de costos basadas en la estructura de su Cuenta de AWS .
A medida que crea los monitores de costos, puede configurar las suscripciones a alertas específicas de cada monitor.
También puede crear alertas individuales AWS configurando las notificaciones de usuario.
nota
Solo podrá acceder a los monitores de costos y a las suscripciones a alertas en la cuenta que los creó. Por ejemplo, supongamos que el monitor de costos se creó en una cuenta miembro. Entonces, la cuenta de administración no puede ver ni editar los monitores de costos, las suscripciones a alertas ni las anomalías detectadas.
Descripción general de las anomalías detectadas
En la pestaña Anomalías detectadas, puede ver una lista de todas las anomalías detectadas durante un período de tiempo seleccionado. De forma predeterminada, puede ver las anomalías detectadas en los últimos 90 días. Puede buscar las anomalías por gravedad, evaluación, servicios, tipo de uso, región, tipo de monitor, cuenta o identificador de anomalía. Puede ordenarlas por fecha de inicio, última detección, duración, impacto en los costes, porcentaje de impacto, nombre del monitor y causa principal (servicio).
Las siguientes columnas predeterminadas se incluyen en la pestaña Anomalías detectadas:
- Fecha de inicio
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Día en que comenzó la anomalía.
- Se detectó por última vez
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Última vez que se detectó la anomalía.
- Duración
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El tiempo que duró la anomalía. Una anomalía puede estar en curso.
- Impacto del costo
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El aumento del gasto detectado en comparación con el importe del gasto previsto. Se calcula como actual spend - expected spend. Por ejemplo, un impacto en el costo total de 20 USD en un monitor de servicio significa que detectamos un aumento de 20 USD en un servicio particular con una duración total de los días especificados.
- % de impacto
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Diferencia porcentual entre el gasto real y el gasto previsto. Se calcula como (total cost impact / expected spend) * 100. Por ejemplo, si el impacto en el costo total fuera de 20 USD y el gasto previsto fuera de 60 USD, el porcentaje de impacto sería del 33,33 %. Este valor no se puede calcular cuando el gasto previsto es cero, por lo que, en esos casos, se mostrará el valor “N/A”.
- Nombre del monitor
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El nombre del monitor de anomalías.
- Causa principal (servicio)
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La causa principal de la anomalía en el servicio. Al elegir el nombre del servicio en la columna de la causa principal, se muestran las otras tres dimensiones de la causa raíz (cuenta, región y tipo de uso) de la causa raíz principal de la anomalía.
- Ver más
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Un enlace a la página de detalles de la anomalía con información sobre el análisis de la causa raíz y el impacto en los costes de la anomalía. El enlace también indica el número de causas fundamentales detectadas de una anomalía.
La pestaña Anomalías detectadas también se puede configurar para mostrar columnas de información adicionales. Todos los cambios que realices se guardarán a nivel de cuenta para todas las visitas posteriores a la pestaña Anomalías detectadas. Las siguientes columnas opcionales se incluyen en la pestaña Anomalías detectadas.
- Cuenta
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El ID y el nombre de la cuenta que causó la anomalía. Si la cuenta está vacía, AWS ha detectado una anomalía, pero la causa raíz es indeterminada.
- Región
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La región detectada es la principal causa de la anomalía.
- Tipo de uso
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El tipo de uso detectado como la causa principal de la anomalía.
- Gasto previsto
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Importe que nuestros modelos de machine learning esperaban que gastara durante la anomalía, en función de su patrón de gasto histórico.
- Gasto real
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Importe total que ha gastado realmente durante el periodo que ha durado la anomalía.
- Evaluación
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Puede enviar una evaluación de cada anomalía detectada para ayudar a mejorar nuestros sistemas de detección de anomalías. Los valores posibles son No enviado, No es un problema o Anomalía precisa.
- Gravedad
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Representa qué tan anormal es una anomalía en particular teniendo en cuenta los patrones de gastos históricos. Una severidad baja generalmente sugiere un pico pequeño en comparación con el gasto histórico y una severidad alta sugiere un pico grande. Sin embargo, un pequeño pico en un gasto históricamente estable se clasifica como de gravedad alta. Y, del mismo modo, un gran pico en un gasto histórico irregular se clasifica como de gravedad baja.
Visualización de las anomalías detectadas y sus posibles causas
Tras crear los monitores, AWS Cost Anomaly Detection evalúa sus gastos futuros. En función de las suscripciones a alertas definidas, es posible que empiece a recibir alertas en un plazo de 24 horas.
Para visualizar las anomalías desde una alerta por email
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Elija el enlace View in Anomaly Detection (Ver en detección de anomalías).
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En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.
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(Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos.
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(Opcional) Seleccione Ver la causa raíz en la tabla de posibles causas principales de interés para ver un gráfico de series temporales filtrado por esa causa raíz.
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(Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.
Para ver las anomalías desde la consola de Administración de facturación y costos de AWS :
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Abra la consola de facturación y administración de costos en https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
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En el panel de navegación, elija Detección de anomalías en los costos.
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(Opcional) En la pestaña Anomalías detectadas, usa el área de búsqueda para reducir la lista de anomalías detectadas para una categoría concreta. Puede buscar según Severidad, Evaluación, Servicio, Cuenta, Tipo de uso, Región o Tipo de monitor.
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(Opcional) Elija Fecha de la detección para ver los detalles de una anomalía en particular.
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En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.
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(Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos y, si es necesario, profundizar en los datos.
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(Opcional) Seleccione Ver causa raíz en la tabla Causas potenciales más importantes para ver un gráfico de series temporales filtrado por la causa raíz.
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(Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.
Para ver las anomalías desde un tema de Amazon SNS
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Suscriba un punto de conexión al tema de Amazon SNS que creó para un monitor de costos con alertas individuales. Para obtener instrucciones, consulte el tema Suscribirse a un Amazon SNS en la Guía para desarrolladores de Amazon Simple Notification Service.
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Cuando su dispositivo de punto final reciba los mensajes del tema Amazon SNS, abra un mensaje y busque la anomalyDetailsLinkURL. El siguiente ejemplo es un mensaje de AWS Cost Anomaly Detection a través de Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Abra la anomalyDetailsLinkURL en un navegador web. La URL le redirige a la página asociada Detalles de la anomalía. En esta página se muestran el análisis de causa raíz y el impacto en los costos de la anomalía.
Tipos de monitoreo
Puede elegir el tipo de monitor que mejor se adapte a la estructura de su cuenta. Actualmente ofrecemos los siguientes tipos de monitores:
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Servicios de AWS: recomendamos este monitor si no necesita segmentar su gasto según organizaciones o entornos internos. Este único monitor evalúa todos los elementos Servicios de AWS utilizados por su persona Cuenta de AWS para detectar anomalías. Al añadir uno nuevo Servicios de AWS, el monitor comienza automáticamente a evaluar el nuevo servicio para detectar anomalías. De esta forma, no tiene que configurar los ajustes manualmente.
nota
Las cuentas de administración pueden tener un Servicios de AWS monitor y hasta 500 monitores personalizados (cuenta vinculada, etiqueta de asignación de costos y categoría de costos), con un total de 501 monitores de anomalías. Las cuentas de los miembros solo tienen acceso al Servicios de AWS monitor.
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Cuenta vinculada: este monitor evalúa el gasto total de una cuenta de miembro individual o de un grupo de cuentas de miembro. Este monitor es útil si sus organizaciones necesitan segmentar el gasto por equipo, producto, servicios o entorno. La cantidad máxima de cuentas miembro que puede seleccionar por monitor es 10.
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Categoría de costos: se recomienda este monitor si utiliza categorías de costos para organizar y administrar su gasto. Este tipo de monitor está restringido a un par de
key:value. -
Etiqueta de asignación de costos: este monitor es similar a una cuenta vinculada. Este monitor es útil si necesita segmentar su gasto por equipos, productos, servicios o entornos. Este tipo de monitor está restringido a una clave, pero acepta varios valores. La cantidad máxima de valores que puede seleccionar por monitor es 10.
Recomendamos que no cree monitores que abarquen varios tipos de monitores. Esto podría llevar a evaluar gastos superpuestos que generen alertas duplicadas.
Para obtener más información acerca de la creación de un tema de Amazon SNS, consulte Creación de un tema de Amazon SNS para las notificaciones de anomalías.
