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Cómo empezar con la detección de anomalías AWS de costes
Con la detección de anomalías de AWS costes integrada Administración de facturación y costos de AWS, puede configurar sus suscripciones de alertas y monitores de costes para que se adapten automáticamente a su entorno en crecimiento AWS .
AWS Cost Anomaly Detection ofrece monitores AWS gestionados que rastrean automáticamente los costes de todas sus cuentas, equipos o unidades de negocio sin necesidad de configurarlos manualmente. A medida que su organización crece y cambia, estos monitores incluyen automáticamente nuevas cuentas, valores de etiquetas o categorías, manteniendo una cobertura integral sin necesidad de configuración adicional.
Temas
Creación de monitores de costos y suscripciones a alertas
Para comenzar a monitorear sus gastos, la detección de anomalías en los AWS costos requiere configurar al menos un monitor de costos para definir los patrones de gastos que se deben rastrear. Tras crear el monitor, puede adjuntar suscripciones a alertas para especificar quién recibe las notificaciones y a través de qué canales. También puede crear alertas individuales mediante las notificaciones de AWS usuario para tener un control más detallado sobre la forma en que se envían las alertas.
nota
Solo podrá acceder a los monitores de costos y a las suscripciones a alertas en la cuenta que los creó. Los monitores de costes para las cuentas vinculadas, las etiquetas de asignación de costes y las categorías de costes solo se pueden crear en la cuenta de gestión
Descripción general de anomalías detectadas
En la pestaña Anomalías detectadas, puede ver una lista de todas las anomalías detectadas en el periodo seleccionado. De forma predeterminada, puede ver las anomalías detectadas en los últimos 90 días. Puede buscar según Severidad, Evaluación, Servicios, Tipo de uso, Región, Tipo de monitor, Cuenta, o ID de la anomalía. Puede ordenarlas por Fecha de inicio, Última detección, Duración, Impacto en los costos, Porcentaje de impacto, Nombre del monitor y Causa principal (servicio).
Las siguientes columnas predeterminadas se incluyen en la pestaña Anomalías detectadas:
- Fecha de inicio
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Día en que comenzó la anomalía.
- Última detección
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Última vez que se detectó la anomalía.
- Duración
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El tiempo que duró la anomalía. Una anomalía puede estar en curso.
- Impacto del costo
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El aumento del gasto detectado en comparación con el importe del gasto previsto. Se calcula como actual spend - expected spend. Por ejemplo, un impacto en el costo total de 20 USD en un monitor de servicio significa que detectamos un aumento de 20 USD en un servicio particular con una duración total de los días especificados.
- % del impacto
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Diferencia porcentual entre el gasto real y el gasto previsto. Se calcula como (total cost impact / expected spend) * 100. Por ejemplo, si el impacto en el costo total fuera de 20 USD y el gasto previsto fuera de 60 USD, el porcentaje de impacto sería del 33,33 %. Este valor no se puede calcular cuando el gasto previsto es cero, por lo que, en esos casos, se mostrará el valor “N/A”.
- Nombre del monitor
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El nombre del monitor de anomalías.
- Causa principal (servicio)
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La causa principal de la anomalía en el servicio. Al elegir el nombre del servicio en la columna de la causa principal, se muestran las otras tres dimensiones de la causa raíz (cuenta, región y tipo de uso) de la causa raíz principal de la anomalía.
- Ver más
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En la página Detalles de la anomalía, puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía. El enlace también indica el número de causas raíz detectadas de una anomalía.
La pestaña Anomalías detectadas también se puede configurar para mostrar columnas de información adicionales. Todos los cambios que realice se guardarán a nivel de cuenta para todas las visitas posteriores a la pestaña Anomalías detectadas. Las siguientes columnas predeterminadas se incluyen en la pestaña Anomalías detectadas.
- Cuenta
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El ID y el nombre de la cuenta que causó la anomalía. Si la cuenta está vacía, AWS ha detectado una anomalía, pero la causa raíz no está determinada.
- Region
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La región detectada como la principal causa de la anomalía.
- Tipo de uso
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El tipo de uso detectado como la principal causa de la anomalía.
- Gasto previsto
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Importe que nuestros modelos de machine learning esperaban que gastara durante la anomalía, en función de su patrón de gasto histórico.
- Gasto real
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Importe total que ha gastado realmente durante el periodo que ha durado la anomalía.
- Evaluación
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Puede enviar una evaluación de cada anomalía detectada para ayudar a mejorar nuestros sistemas de detección de anomalías. Los valores posibles son No enviado, No es un problema o Anomalía precisa.
- Gravedad
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Representa qué tan anormal es una anomalía en particular teniendo en cuenta los patrones de gastos históricos. Una severidad baja generalmente sugiere un pico pequeño en comparación con el gasto histórico y una severidad alta sugiere un pico grande. Sin embargo, un pequeño pico en un gasto históricamente estable se clasifica como de gravedad alta. Y, del mismo modo, un gran pico en un gasto histórico irregular se clasifica como de gravedad baja.
Visualización de las anomalías detectadas y las posibles causas raíz
Tras crear los monitores, AWS Cost Anomaly Detection evalúa sus gastos futuros. En función de las suscripciones a alertas definidas, es posible que empiece a recibir alertas en un plazo de 24 horas.
Cómo visualizar las anomalías desde una alerta por email
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Elija el enlace View in Anomaly Detection (Ver en detección de anomalías).
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En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.
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(Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos.
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Seleccione Ver causa raíz en la tabla Causas potenciales más importantes para una causa raíz de interés y ver una gráfica de series temporales filtrada por esa causa raíz (opcional).
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(Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.
Para ver las anomalías desde la consola de Administración de facturación y costos de AWS :
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Abra la consola de Administración de facturación y costos en https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
En el panel de navegación, elija Detección de anomalías en los costos.
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En la pestaña Anomalías detectadas, utilice el área de búsqueda para reducir la lista de anomalías detectadas para una categoría concreta (opcional). Puede buscar según Severidad, Evaluación, Servicio, Cuenta, Tipo de uso, Región o Tipo de monitor.
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(Opcional) Elija Fecha de la detección para ver los detalles de una anomalía en particular.
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En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.
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(Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos y, si es necesario, profundizar en los datos.
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(Opcional) Seleccione Ver causa raíz en la tabla Causas potenciales más importantes para ver un gráfico de series temporales filtrado por la causa raíz.
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(Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.
Cómo ver las anomalías desde un tema de Amazon SNS
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Suscriba un punto de conexión al tema de Amazon SNS que creó para un monitor de costos con alertas individuales. Para obtener instrucciones, consulte el tema Suscribirse a un Amazon SNS en la Guía para desarrolladores de Amazon Simple Notification Service.
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Cuando su dispositivo de punto final reciba los mensajes del tema Amazon SNS, abra un mensaje y busque la anomalyDetailsLinkURL. El siguiente ejemplo es un mensaje de AWS Cost Anomaly Detection a través de Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Abra la anomalyDetailsLinkURL en un navegador web. La URL le redirige a la página asociada Detalles de la anomalía. En esta página se muestran el análisis de causa raíz y el impacto en los costos de la anomalía.
Tipos de monitoreo
Puede elegir el tipo de monitor que mejor se adapte a la estructura de su cuenta. AWS La detección de anomalías de costes ofrece dos enfoques para la creación de monitores: monitores AWS gestionados, que registran automáticamente los 5 000 valores principales de forma independiente dentro de una dimensión, y monitores gestionados por el cliente, que permiten seleccionar valores específicos que se monitorizan de forma agregada.
| Dimensión del monitor | AWS Gestionado | Gestionado por el cliente |
|---|---|---|
| Servicios de AWS | Evalúa automáticamente todo lo Servicios de AWS utilizado en tu cuenta para detectar anomalías. Cuando empiece a utilizar las nuevas Servicios de AWS, el monitor empezará a evaluarlas automáticamente. Disponible tanto en las cuentas de administración como en las de los miembros. | No se admiten Servicios de AWS los monitores gestionados por el cliente. |
| Cuentas vinculadas | Realiza un seguimiento automático de los patrones de gastos en todas las cuentas de los miembros de su organización. A medida que se agregan nuevas cuentas, se incluyen automáticamente en la cobertura de monitoreo. Solo está disponible en las cuentas de administración. | Realice un seguimiento de las cuentas de miembros específicas (hasta 10) que seleccione manualmente. Los gastos se agregan en las cuentas seleccionadas. Útil para monitorear cuentas o entornos de proyectos específicos de forma conjunta. |
| Etiquetas de asignación de costos | Supervisa automáticamente todos los valores únicos de una clave de etiqueta específica. Por ejemplo, si se especifica «equipo de aplicación», se realiza un seguimiento de los valores de cada equipo (equipo-a, equipo-b, equipo-c) de forma independiente. Los nuevos valores de las etiquetas se incluyen automáticamente a medida que se crean. | Realice un seguimiento de los valores de etiqueta específicos (hasta 10) que seleccione manualmente para una clave de etiqueta determinada. Resulta útil cuando necesitas distintos umbrales para distintos valores de etiqueta o si deseas supervisar solo a los equipos de alta prioridad. |
| Categorías de costos | Realiza un seguimiento automático de todos los valores dentro de una categoría de coste específica. Si tiene una categoría de «unidad de negocio» con valores como «venta minorista», «venta mayorista» y «operaciones», el monitor analiza los patrones de gasto de cada unidad de forma independiente. Los valores de las nuevas categorías de costes se incluyen automáticamente a medida que se crean. | Realice un seguimiento del valor de una categoría de coste específica que seleccione manualmente. Útil para monitorear unidades de negocio o centros de costos específicos con requisitos de umbral únicos. |
El número máximo de cuentas de miembros o valores de etiquetas que puede seleccionar para cada monitor gestionado por el cliente es 10.
Cuándo usar cada tipo de monitor
Utilice monitores AWS gestionados cuando necesite:
Cobertura integral de todos los valores de una dimensión
Adaptación automática a medida que su organización crece
Gastos de mantenimiento mínimos
Supervisión uniforme en todos los equipos y cuentas
Utilice los monitores gestionados por el cliente cuando necesite:
Diferentes umbrales de alerta para diferentes grupos
Para supervisar subconjuntos específicos de cuentas o equipos
Para agregar el gasto a valores específicos
Supervisión especial para cargas de trabajo sensibles o de alta prioridad
Mejores prácticas:
Utilice monitores AWS gestionados para obtener una cobertura integral en toda la dimensión principal de su organización de costes
Mantenga su Servicios de AWS monitor junto con otros monitores AWS gestionados para obtener una visibilidad agregada a nivel de servicio
Utilice los monitores gestionados por el cliente para complementar los monitores AWS gestionados en casos de uso específicos que requieran distintos umbrales o agrupaciones
Evite crear monitores que abarquen varias dimensiones para evitar la duplicación de alertas
nota
Los monitores gestionados por el cliente se denominaban anteriormente monitores personalizados. La funcionalidad sigue siendo la misma, y el cambio de nombre refleja la diferencia con los monitores que se AWS gestionan en su nombre.
Para obtener más información acerca de la creación de un tema de Amazon SNS, consulte Creación de un tema de Amazon SNS para las notificaciones de anomalías.
