Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Proporcionar comentarios sobre las perspectivas
Amazon Connect Decisions le permite enviar comentarios sobre cualquier información, incluidos los hallazgos del análisis de causa raíz (RCA) y las recomendaciones generadas para obtener información, directamente a través de la interfaz de lenguaje natural (NLI). Sus comentarios ayudan a los agentes de Amazon Connect Decisions a aprender y mejorar la precisión de los análisis y recomendaciones futuros. Hay dos formas de enviar comentarios: comentarios en lenguaje natural en la NLI y Up/Down valoraciones favorables a la respuesta del agente en la NLI.
Los agentes de Amazon Connect Decisions evalúan cada comentario, ya sea un pulgar rápido up/down o una corrección detallada del lenguaje natural, como un aprendizaje potencial. Los comentarios puntuables que son deterministas, no contradictorios y generalizables se recopilan para convertirlos en aprendizajes procesables que se almacenan en la tienda de conocimientos. Con el tiempo, sus comentarios mejoran la precisión de la RCA, la relevancia de las recomendaciones y reducen la necesidad de correcciones repetidas, lo que hace que Amazon Connect Decisions sea cada vez más inteligente con cada interacción.
Comentarios en lenguaje natural
También puede proporcionar comentarios detallados y específicos para cada contexto simplemente escribiendo su corrección u observación en Decisions Teammate o NLI. Esto es ideal si quiere explicar por qué un resultado es incorrecto o compartir conocimientos operativos que el agente debería aprender.
Por ejemplo, usted revisa una alerta o información sobre la posible falta de existencias en relación con los conectores electrónicos en su planta de Fráncfort. El agente causante atribuye la causa raíz a un error en la previsión de la demanda. Usted responde a través de NLI:
«La causa principal no es un error de previsión: el proveedor TP_00001 tiene una cantidad máxima de pedido contractual de 291 unidades por pedido y el sistema generó una sola orden de compra para 1600 unidades. El proveedor lo rechazará. Divida la orden de compra en varios pedidos de 291 unidades o menos».
El compañero de equipo de Decisions responde: «Gracias por la corrección. He actualizado la causa raíz para reflejar la restricción de cantidad máxima de pedidos del proveedor. La recomendación se ha regenerado en 6 órdenes de compra divididas (5 x 291 + 1 x 145 unidades). Esta restricción de proveedores se aplicará a todas las recomendaciones futuras para el TP_00001».
Calificaciones con el pulgar hacia arriba y el pulgar hacia abajo
Todos los resultados y recomendaciones de la RCA que se muestran en la NLI incluyen una opción con el visto bueno hacia arriba y con el pulgar hacia abajo. Úselos para indicar rápidamente si la respuesta del agente fue precisa y útil. Puede añadir un comentario para proporcionar un contexto adicional.
Por ejemplo, recibirá una alerta o información sobre la posible falta de existencias de zapatillas deportivas en su centro de distribución del noreste. El agente de la RCA identifica la causa principal: «El envío del TP_00012 al proveedor se retrasó 8 días debido a la congestión del puerto de Long Beach, a lo que se sumó un aumento de la demanda del 22% provocado por la próxima maratón de Boston». El agente de recomendación sugiere: «Reasignar 1200 unidades de 6 tiendas de baja demanda del sudeste a 9 tiendas de alta demanda en el noreste».
Le das el visto bueno y añades: «En el clavo: el retraso en los puertos y el aumento maratoniano de la demanda son exactamente lo que está provocando esto. Buena recomendación».
Decisions Teammate/NLI reconoce: «Gracias por confirmarlo. Sus comentarios refuerzan la confianza del agente de la RCA a la hora de correlacionar las señales de interrupción de los puertos con los eventos de demanda regional para futuros análisis de desabastecimiento».
