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Planifique acciones de mejora
Amazon Connect Decisions identifica de forma proactiva las oportunidades para mejorar la precisión de las previsiones de la demanda mediante la detección de patrones y anomalías que requieren el contexto empresarial. Las acciones de mejora del plan son AI-generated tareas que aparecen en las que sus aportaciones pueden mejorar de manera más significativa la calidad de las previsiones, lo que permite a sus compañeros de equipo de IA aprender de su experiencia y elaborar planes más precisos con el tiempo.
El sistema utiliza la ML-driven detección para analizar los datos de la demanda, identificar los productos y los sitios en los que las previsiones se beneficiarían de sus aportaciones y presenta las acciones agrupadas por tipo. Usted proporciona información a través del compañero de equipo de Supply Chain Decisions y sus comentarios se integran automáticamente en las previsiones futuras, lo que crea un ciclo de mejora continua entre usted y sus compañeros de equipo de IA.
Cómo funcionan las acciones de mejora del plan
Las acciones de mejora del plan siguen un flujo de trabajo de tres pasos:
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Detectar: el sistema analiza los datos de demanda mediante la ML-driven detección y la agrupación en clústeres. Identifica los productos y los sitios de productos que necesitan su opinión en función de escenarios predeterminados, incluidos los nuevos productos con un historial limitado, los productos con una capacidad de previsión extremadamente baja, las brechas de demanda intermitentes, los patrones de demanda anómalos, los eventos mundiales conocidos y los productos de alta variabilidad.
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Superficie: las acciones detectadas se convierten en información digerible a nivel de patrón que se puede confirmar, corregir o contextualizar. Las acciones se presentan en el plan de demanda, agrupadas por tipo de acción.
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Actúe: usted aplica las correcciones validadas proporcionando información a través del equipo de Supply Chain Decisions Teammate. Sus datos se integran en las actualizaciones de configuración de planificación, las reglas de tratamiento de datos, las entradas de series temporales relacionadas y las reglas de anulación de previsiones. A continuación, el sistema utiliza sus datos para refinar los modelos y mejorar la precisión de las previsiones futuras.
nota
Las acciones de mejora del plan se actualizan cada vez que se ejecuta un plan, lo que garantiza que, a medida que se vayan incorporando datos incrementales al sistema (por ejemplo, products/sites se añadan datos adicionales a la planificación o se hayan subido recientemente al historial de demanda), usted siga recibiendo acciones actualizadas sobre los productos y patrones que requieren su participación.
Al ver las acciones de mejora del Plan
Al iniciar sesión en Amazon Connect Decisions, puede acceder a las acciones de mejora del plan desde la página de anuncios de planes.
Para ver las acciones de mejora del plan:
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Diríjase a la página de planes desde la página de inicio (Inicio de sesión→Inicio).
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En la página de listado de planes, localiza el plan de demanda que deseas revisar. La priorización del plan se basa en las acciones de mejora pendientes del plan como uno de los factores.
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Seleccione el plan para abrir la vista de detalles del plan.
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Seleccione la pestaña Acciones de mejora del plan.
La pestaña muestra una lista de acciones agrupadas por tipo de acción junto con los resultados de la previsión. Cada acción incluye:
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Temas de entrada: la categoría de entrada necesaria (estática)
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Descripción: descripción dinámica del patrón o problema específico detectado, incluidos los detalles del producto, el sitio y el sitio del producto
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Estado: progreso actual (abierto o cerrado)
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Acciones: operaciones disponibles (ver, completar)
Comprensión de los tipos de acciones
Las acciones de mejora del plan cubren los escenarios más comunes en los que la experiencia del planificador mejora la precisión de las previsiones:
# |
Tipo de acción |
Description (Descripción) |
Ejemplo |
|---|---|---|---|
1 |
Proporcione información para las nuevas products/sites |
Productos lanzados recientemente con un historial nulo o limitado y sin datos de linaje de productos disponibles. |
25 productos lanzados en los últimos 2 meses tienen un historial nulo o limitado y no hay datos disponibles sobre su linaje. |
2 |
Proporcione información sobre productos con una capacidad de previsión extremadamente baja |
Productos con una demanda media por período desde que se ha realizado un launch/first pedido histórico inferior a 0,5, como los que se venden lentamente o los productos con una larga cola. |
30 Products/Sporadic vendedores lentos Sellers/Long con una demanda media por periodo desde que el número de launch/first pedidos registrado en el historial es inferior a 0,5. |
3 |
Proporcione información sobre productos con períodos continuos de cero ventas |
products/productSitios activos con cero pedidos en el último año que pueden necesitar una suspensión o un ajuste de alcance. |
100 product/product sitios activos con cero pedidos en el último año. |
4 |
Justifique las brechas intermitentes en la demanda histórica |
Random/non-repeating los picos y las caídas de la demanda a lo largo de la historia sin causas correlacionadas (series temporales relacionadas). |
Períodos intermitentes e inexplicables sin ventas (por ejemplo, picos de demanda recurrentes o caída random/non de la demanda a lo largo de la historia sin causas correlacionadas). |
5 |
Valide los eventos globales «conocidos» |
One-time anomalías que coincidan con perturbaciones mundiales conocidas o con diferencias importantes en los niveles de tendencia durante períodos específicos. |
One-time anomalías que coinciden con la disruptions/Major diferencia mundial conocida en los niveles de tendencia de 100 productos durante los períodos 2020-2021 que coinciden con la COVID. |
6 |
Proporcione productos de alta variabilidad causals/events |
Productos que presentan una alta variabilidad en la demanda histórica y unos resultados de previsión «planos». |
26 productos muestran una alta variabilidad en la demanda histórica y unos resultados de previsión «planos». |
Completar una acción de mejora del plan
Usted aporta su opinión a través del equipo de Supply Chain Decisions Teammate, que le permite compartir el contexto empresarial de varios productos mediante una conversación en lenguaje natural.
Con el compañero de equipo de Supply Chain Decisions
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En la pestaña Planificar acciones de mejora, selecciona Ver la acción que deseas abordar.
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El panel Supply Chain Decisions Teammate se abre en el lado derecho de la pantalla, en función del tema de acción seleccionado.
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El agente formulará preguntas claras y específicas sobre los productos incluidos en el programa. Por ejemplo:
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«¿Cuál es la razón de que la demanda del Producto X se haya multiplicado por cuatro en una sola ocasión en febrero de 2024?»
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«¿Esperas que este evento se repita?»
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Proporcione su respuesta en un lenguaje natural. El agente hará lo siguiente:
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Aclare mediante preguntas de seguimiento si es necesario (por ejemplo, si su entrada anterior contradice la nueva información)
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Gestione y evite de forma inteligente las preguntas redundantes (gracias a la memoria inteligente)
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Presente hipótesis para que las valide (por ejemplo, «¿debo tratar esto como un aumento de la promoción o un aumento real?»)
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Cuando hayas terminado de proporcionar información para todos los sitios de productos incluidos en el ámbito de aplicación, el estado de la acción cambiará a Cerrado.
nota
También puedes iniciar una conversación con el agente para proporcionar información de forma proactiva, incluso sin pasar de una acción específica. Por ejemplo, puedes preguntar: «¿Por qué veo una previsión cero para todo el horizonte de previsión del producto XX?»
nota
Si 10 productos tienen entradas similares, el sistema los agrupa como grupos de agentes para ayudar a simplificar y facilitar las acciones del planificador.
Hacer un seguimiento del progreso
Las acciones de mejora del plan tienen el siguiente ciclo de vida:
Status |
Description (Descripción) |
|---|---|
Open (Pendiente) |
La acción se detectó y salió a la luz, pero aún no se ha proporcionado ninguna información al planificador. |
Cerrado |
El planificador ha aportado información a través de su compañero de equipo de Supply Chain Decisions, abarcando todos los sitios de producción incluidos en el ámbito de aplicación. |
Seguimiento del progreso general:
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El sistema realiza un seguimiento continuo de las acciones cerradas y las abiertas después de cada ejecución del plan.
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La lista de acciones se actualiza en función de los datos más recientes. A medida que se incorporan datos incrementales al sistema durante un nuevo ciclo de planificación (por ejemplo, products/sites se añaden datos adicionales a la planificación o se carga un historial de demanda reciente), usted seguirá recibiendo acciones. updated/refreshed
Cómo mejoran tus aportaciones las previsiones
Sus comentarios sobre las acciones de mejora del Plan se integran perfectamente en tres áreas clave:
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Perfeccionamiento de las normas de planificación de la demanda: por ejemplo, si indicas el motivo de la falta de demanda durante períodos prolongados, el producto queda excluido del ámbito de planificación (se suspende el suministro del producto).
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Enriquecer las entradas de previsión con datos causales: enriquecer las entradas de previsión con series data/Related temporales causales (RTS) construidas en función del contexto empresarial proporcionado en lenguaje natural (por ejemplo, crear automáticamente una serie temporal relacionada para una promoción periódica).
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Capturar las normas empresariales: ayuda a captar las reglas empresariales exclusivas de un determinado patrón de productos (por ejemplo, excluir de la previsión los productos con menos de 3 pedidos).
Sus datos pueden dar lugar a distintos tipos de actualizaciones de la configuración del plan, entre las que se incluyen las siguientes:
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Cargue datos sobre el linaje del producto o el linaje del sitio: ingiera datos alternativos del producto, del sitio alternativo o alternativos Product-Site
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Actualice la configuración del plan - Reglas de planificación - Actualice las reglas de anulación de las previsiones (por ejemplo, utilice la previsión de ventas o la previsión de marketing como información consensuada para el plan durante 3 meses a partir de la fecha de lanzamiento)
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Actualizar la configuración del plan - Alcance del plan - Excluir de la previsión, hacer una previsión utilizando la media de los últimos n períodos
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Construya los datos causales como series temporales relacionadas: Cree una RTS para las anomalías, los períodos de COVID o los datos causales (por ejemplo, datos de precios, promociones o marketing)
Prácticas recomendadas
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Proporcione el contexto, no solo las respuestas: cuando utilice el equipo de Supply Chain Decisions Teammate, explique el razonamiento empresarial en el que se basa su opinión. Esto ayuda al agente a aprender patrones generalizables.
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Revise las acciones en cada ciclo de planificación: se generan nuevas acciones con cada plan que se ejecuta a medida que se incorporan nuevos datos. La revisión periódica garantiza que sus previsiones mejoren continuamente.
