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# Entrenamiento de los modelos de reconocedores personalizados de entidades
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Un reconocedor de entidades personalizado identifica solo los tipos de entidades que usted incluya al entrenar el modelo. No incluye automáticamente los tipos de entidades preestablecidos. Si también desea identificar los tipos de entidades preestablecidos, como UBICACIÓN, FECHA, o PERSONA, debe proporcionar datos de entrenamiento adicionales para esas entidades.

Al crear un reconocedor personalizado de entidades con archivos PDF anotados, puede utilizar el reconocedor con una variedad de formatos de archivo de entrada: texto sin formato, archivos de imagen (JPG, PNG, TIFF), archivos PDF y documentos de Word, sin necesidad de preprocesamiento ni aplanado de los documentos. Amazon Comprehend no admite la anotación de archivos de imagen o documentos de Word.

**nota**  
Un reconocedor de entidades personalizado que utilice archivos PDF anotados solo admite documentos en inglés.

Tras crear un reconocedor de entidades personalizado, puede supervisar el progreso de la solicitud mediante la [DescribeEntityRecognizer](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeEntityRecognizer.html)operación. Una vez que el campo `Status` esté `TRAINED`, el modelo de reconocedor estará listo para usarse en el reconocimiento personalizado de entidades.

**Topics**
+ [Cómo entrenar reconocedores personalizados (consola)](realtime-analysis-cer.md)
+ [Cómo entrenar reconocedores personalizados de entidades (API)](train-cer-model.md)
+ [Métricas de reconocedores de entidades personalizados](cer-metrics.md)