Ejemplos de Amazon RDS Data Service con el SDK para Python (Boto3) - AWS Ejemplos de código de SDK
Escenarios

Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de ejemplos de AWS Doc SDK.

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Ejemplos de Amazon RDS Data Service con el SDK para Python (Boto3)

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar situaciones comunes mediante Amazon RDS Data Service. AWS SDK para Python (Boto3)

Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.

En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.

Escenarios

El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo en una base de datos Amazon Aurora Serverless y utilice Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar informes.

SDK para Python (Boto3)

Muestra cómo usarlo AWS SDK para Python (Boto3) para crear un servicio REST que rastrea los elementos de trabajo en una base de datos Amazon Aurora Serverless y envía informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES). En este ejemplo se utiliza el marco web de Flask para gestionar el enrutamiento HTTP y se integra con una página web de React para presentar una aplicación web completamente funcional.

  • Cree un servicio REST de Flask que se integre con. Servicios de AWS

  • Lea, escriba y actualice los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Aurora Serverless.

  • Cree un AWS Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de la base de datos y utilícelo para autenticar las llamadas a la base de datos.

  • Utilice Amazon SES para enviar informes de elementos de trabajo por correo electrónico.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Servicio de datos de Amazon RDS

  • Amazon SES