Uso de CreateDataset con un AWS SDK - Ejemplos de código de AWS SDK

Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el repositorio de GitHub de ejemplos de AWS SDK de documentos.

Uso de CreateDataset con un AWS SDK

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateDataset.

Para obtener información, consulte Crear su conjunto de datos.

Python
SDK para Python (Boto3)
nota

Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

class Datasets: @staticmethod def create_dataset(lookoutvision_client, project_name, manifest_file, dataset_type): """ Creates a new Lookout for Vision dataset :param lookoutvision_client: A Lookout for Vision Boto3 client. :param project_name: The name of the project in which you want to create a dataset. :param bucket: The bucket that contains the manifest file. :param manifest_file: The path and name of the manifest file. :param dataset_type: The type of the dataset (train or test). """ try: bucket, key = manifest_file.replace("s3://", "").split("/", 1) logger.info("Creating %s dataset type...", dataset_type) dataset = { "GroundTruthManifest": {"S3Object": {"Bucket": bucket, "Key": key}} } response = lookoutvision_client.create_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type, DatasetSource=dataset, ) logger.info("Dataset Status: %s", response["DatasetMetadata"]["Status"]) logger.info( "Dataset Status Message: %s", response["DatasetMetadata"]["StatusMessage"], ) logger.info("Dataset Type: %s", response["DatasetMetadata"]["DatasetType"]) # Wait until either created or failed. finished = False status = "" dataset_description = {} while finished is False: dataset_description = lookoutvision_client.describe_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type ) status = dataset_description["DatasetDescription"]["Status"] if status == "CREATE_IN_PROGRESS": logger.info("Dataset creation in progress...") time.sleep(2) elif status == "CREATE_COMPLETE": logger.info("Dataset created.") finished = True else: logger.info( "Dataset creation failed: %s", dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"], ) finished = True if status != "CREATE_COMPLETE": message = dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"] logger.exception("Couldn't create dataset: %s", message) raise Exception(f"Couldn't create dataset: {message}") except ClientError: logger.exception("Service error: Couldn't create dataset.") raise
  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateDataset en la Referencia de la API de AWS SDK para Python (Boto3).