Cómo utilizar StartQuery con un AWS SDK - Ejemplos de código de AWS SDK

Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el repositorio de GitHub de ejemplos de AWS SDK de documentos.

Cómo utilizar StartQuery con un AWS SDK

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar StartQuery.

Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en su contexto en el siguiente ejemplo de código:

JavaScript
SDK para JavaScript (v3)
nota

Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

/** * Wrapper for the StartQueryCommand. Uses a static query string * for consistency. * @param {[Date, Date]} dateRange * @param {number} maxLogs * @returns {Promise<{ queryId: string }>} */ async _startQuery([startDate, endDate], maxLogs = 10000) { try { return await this.client.send( new StartQueryCommand({ logGroupNames: this.logGroupNames, queryString: "fields @timestamp, @message | sort @timestamp asc", startTime: startDate.valueOf(), endTime: endDate.valueOf(), limit: maxLogs, }), ); } catch (err) { /** @type {string} */ const message = err.message; if (message.startsWith("Query's end date and time")) { // This error indicates that the query's start or end date occur // before the log group was created. throw new DateOutOfBoundsError(message); } throw err; } }
  • Para obtener detalles sobre la API, consulte StartQuery en la Referencia de la API de AWS SDK para JavaScript.

Python
SDK para Python (Boto3)
nota

Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

def perform_query(self, date_range): """ Performs the actual CloudWatch log query. :param date_range: A tuple representing the start and end datetime for the query. :type date_range: tuple :return: A list containing the query results. :rtype: list """ client = boto3.client("logs") try: try: start_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[0]) ) end_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[1]) ) response = client.start_query( logGroupName=self.log_group, startTime=start_time, endTime=end_time, queryString=self.query_string, limit=self.limit, ) query_id = response["queryId"] except client.exceptions.ResourceNotFoundException as e: raise DateOutOfBoundsError(f"Resource not found: {e}") while True: time.sleep(1) results = client.get_query_results(queryId=query_id) if results["status"] in [ "Complete", "Failed", "Cancelled", "Timeout", "Unknown", ]: return results.get("results", []) except DateOutOfBoundsError: return [] def _initiate_query(self, client, date_range, max_logs): """ Initiates the CloudWatch logs query. :param date_range: A tuple representing the start and end datetime for the query. :type date_range: tuple :param max_logs: The maximum number of logs to retrieve. :type max_logs: int :return: The query ID as a string. :rtype: str """ try: start_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[0]) ) end_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[1]) ) response = client.start_query( logGroupName=self.log_group, startTime=start_time, endTime=end_time, queryString=self.query_string, limit=max_logs, ) return response["queryId"] except client.exceptions.ResourceNotFoundException as e: raise DateOutOfBoundsError(f"Resource not found: {e}")
  • Para obtener información sobre la API, consulte StartQuery en la Referencia de la API del SDK AWS para Python (Boto3).