Preparación de tablas de datos en Snowflake - AWS Clean Rooms
Paso 1: completar los requisitos previosPaso 2: (opcional) preparar sus datos para la computación criptográficaPaso 3: Crea un secreto AWS Secrets ManagerPaso 4: Siguientes pasos

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Preparación de tablas de datos en Snowflake

Puede consultar las tablas de datos que se han almacenado en el almacén de datos de Snowflake.

La preparación de las tablas de datos en Snowflake implica los siguientes pasos:

Paso 1: completar los requisitos previos

Para preparar las tablas de datos para usarlas con ellas AWS Clean Rooms, debe cumplir los siguientes requisitos previos:

Paso 2: (opcional) preparar sus datos para la computación criptográfica

(Opcional) Si utiliza la computación criptográfica y su tabla de datos contiene información confidencial que desea cifrar, debe cifrar la tabla de datos mediante el cliente de cifrado de C3R.

Para preparar los datos para la computación criptográfica, siga los procedimientos descritos en Preparación de tablas de datos cifrados con computación criptográfica para Clean Rooms.

Paso 3: Crea un secreto AWS Secrets Manager

Para conectarte a Snowflake desde AWS Clean Rooms, tendrás que crear y almacenar tus credenciales de Snowflake en un AWS Secrets Manager secreto y, a continuación, asociarlo a una tabla de Snowflake. AWS Clean Rooms

nota

Le recomendamos que cree un usuario nuevo que sea exclusivo para. AWS Clean Rooms Ese usuario solo debe tener un rol con permisos de lectura para los datos AWS Clean Rooms a los que desee acceder.

Para crear un AWS Secrets Manager secreto

  1. En Snowflake, genere un usuario snowflakeUser y configure la autenticación por pares de claves.

    nota

    En noviembre de 2025, Snowflake pasará a admitir únicamente la autenticación por pares de claves. Este cambio afectará a la AWS Clean Rooms integración actual con Snowflake, que utiliza la autenticación con nombre de usuario y contraseña. Después de esta fecha, las conexiones de Snowflake AWS Clean Rooms requerirán una autenticación por pares de claves mediante una clave privada de Snowflake Privacy Enhanced Mail (PEM).

  2. Determine con qué almacén de Snowflake interactuará este usuario,. snowflakeWarehouse Configúrelo como el formulario DEFAULT_WAREHOUSE snowflakeUser en Snowflake o recuérdelo para el siguiente paso.

  3. En AWS Secrets Manager, cree un secreto con sus credenciales de Snowflake. Para crear un secreto en Secrets Manager, sigue el tutorial disponible en Crear un AWS Secrets Manager secreto en la Guía del AWS Secrets Manager usuario. Tras crear el secreto, conserva el nombre secreto secretName para el siguiente paso.

    • Al seleccionar pares clave/valor, crea un par snowflakeUser con la clave. sfUser

    • Al seleccionar pares clave/valor, cree un par para su clave privada PEM de Snowflake con la clave. pem_private_key

    • Al seleccionar pares clave/valor, cree un par con la clave. snowflakeWarehouse sfWarehouse

      Esto no es necesario si hay un valor predeterminado en Snowflake.

    • Al seleccionar pares clave/valor, cree un par con la clave. snowflakeRole sfRole

Paso 4: Siguientes pasos

Ahora que ha preparado las tablas de datos en Snowflake, está preparado para:

Las tablas se pueden consultar después de:

  • El creador de la colaboración ha configurado una colaboración en AWS Clean Rooms. Para obtener más información, consulte Crear una colaboración.

  • El creador de la colaboración le ha enviado el ID de la colaboración como participante en la colaboración.